Metodi Analitici e Numerici per L'Ingegneria – Politecnico di Milano
Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027
Prof. Sandro Salsa A-M
Corso di laurea: Ingegneria Energetica · Laurea triennale · 3º anno · 2º semestre · 10 CFU
Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 10 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: 1: Fondamenti di calcolo numerico. Concetti di base del calcolo numerico: consistenza, stabilità e convergenza; aritmetica floating-point. Metodi numerici in algebra lineare: metodi diretti per la soluzione di sistemi lineari (metodo di eliminazione di Gauss, fattorizzazione LU, pivoting, fattorizzazione di Cholesky, algoritmo di Thomas, stabilità e accuratezza della soluzione); metodi iterativi per la soluzione di…
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Prof. Maria Cristina Cerutti M-ZZZZ
Corso di laurea: Ingegneria Energetica · Laurea triennale · 3º anno · 2º semestre · 10 CFU
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: 1: Fondamenti di calcolo numerico. Concetti di base del calcolo numerico: consistenza, stabilità e convergenza; aritmetica floating-point. Metodi numerici in algebra lineare: metodi diretti per la soluzione di sistemi lineari (metodo di eliminazione di Gauss, fattorizzazione LU, pivoting, fattorizzazione di Cholesky, algoritmo di Thomas, stabilità e accuratezza della soluzione); metodi iterativi per la soluzione di…
Argomenti del programma: L’insegnamento si basa sui seguenti argomenti. 1: Fondamenti di Calcolo Numerico. Concetti di base del Calcolo Scientifico: errore di modello, di troncamento, di arrotondamento e computazionale; errore assoluto versus errore relativo; grafici dell’errore.
Argomenti del programma: PARTE 1: Fondamenti di Modellistica e Analisi Numerica Modello matematico, buona posizione; modello numerico, errore, stabilita`, consistenza e convergenza. Sorgenti di errore nei processi computazionali: errore di modello; aritmetica macchina, errore di arrotondamento. Errore assoluto ed errore relativo, grafici dell’errore in scala lineare e logaritmica.
Argomenti del programma: L’insegnamento si basa sui seguenti argomenti. 1: Fondamenti di Calcolo Numerico. Concetti di base del Calcolo Scientifico: errore di modello, di troncamento, di arrotondamento e computazionale; errore assoluto versus errore relativo; grafici dell’errore.
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