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Earth Observation [I.C.] – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Ludovico Giorgio Aldo Biagi Canale unico

Corso di laurea: Geoinformatics Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · Geoinformatics Engineering - CS · 10 CFU / esame facoltativo · 10 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · 10 CFU · apri nel catalogo · Geoinformatics Engineering · 1º anno · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Campbell – Introduction to Remote SensingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Richards – Remote Sensing Digital Image AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
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Argomenti del programma: Topics of the course are: 1. Introduction to Machine Learning for EO and geospatial data 2. Support Vector Machines 3. Decision Trees 4. Bagging and boosting 5. Random forests 6. Artificial Neural Networks 7. Convolutional Neural Networks 8. U-Net 9. Transer learning 10. Hyper parameter tuning 11. Change detection analysis in Earth Observation 12.

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