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Complessità Nei Sistemi e Nelle Reti – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Carlo Piccardi Canale unico

Corso di laurea: Automation and Control Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Automation and Control Engineering · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Albert-László Barabási – Network ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Newman – An IntroductionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pikovsky – A Universal Concept in Nonlinear SciencesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione allo studio della complessità nei sistemi e nelle reti Reti complesse: Distanze, diametro, clustering, distribuzione di grado Modelli di rete: random, scale-free, small-world Misure di centralità: closeness, betweenness, PageRank Analisi di comunità e core-periphery Robustezza infrastrutturale: resilienza e tolleranza ai guasti Sistemi complessi: Robustezza infrastrutturale: propagazione di guasti…

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Prof. Carlo Piccardi Canale unico

Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Computer Science and Engineering · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Albert-László Barabási – Network ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Newman – An IntroductionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pikovsky – A Universal Concept in Nonlinear SciencesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione allo studio della complessità nei sistemi e nelle reti Reti complesse: Distanze, diametro, clustering, distribuzione di grado Modelli di rete: random, scale-free, small-world Misure di centralità: closeness, betweenness, PageRank Analisi di comunità e core-periphery Robustezza infrastrutturale: resilienza e tolleranza ai guasti Sistemi complessi: Robustezza infrastrutturale: propagazione di guasti…

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Corso di laurea: High Performance Computing Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · High Performance Computing Engineering · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Albert-László Barabási – Network ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Newman – An IntroductionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pikovsky – A Universal Concept in Nonlinear SciencesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione allo studio della complessità nei sistemi e nelle reti Reti complesse: Distanze, diametro, clustering, distribuzione di grado Modelli di rete: random, scale-free, small-world Misure di centralità: closeness, betweenness, PageRank Analisi di comunità e core-periphery Robustezza infrastrutturale: resilienza e tolleranza ai guasti Sistemi complessi: Robustezza infrastrutturale: propagazione di guasti…

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Prof. Carlo Piccardi Canale unico

Corso di laurea: Nuclear Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Nuclear Engineering · 1º semestre ›

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Albert-László Barabási – Network ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Newman – An IntroductionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione allo studio della complessità nei sistemi e nelle reti Reti complesse: Distanze, diametro, clustering, distribuzione di grado Modelli di rete: random, scale-free, small-world Misure di centralità: closeness, betweenness, PageRank Analisi di comunità e core-periphery Robustezza infrastrutturale: resilienza e tolleranza ai guasti Sistemi complessi: Robustezza infrastrutturale: propagazione di guasti…

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