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Algoritmi e Principi dell'Informatica – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Alessandro Barenghi A-F

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale · 2º anno · 2º semestre · 10 CFU / esame facoltativo · Informatica · 10 CFU

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Mandrioli Dino – Informatica teoricaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mandrioli – Esercizi di Informatica TeoricaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Bertossi – Algoritmi e strutture di datiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: MODULO DI ALGORITMI 3. Teoria della complessità 3.1 Nozioni e notazioni fondamentali per l’analisi di complessità 3.2. I modelli di calcolo e le relazioni tra le loro complessità computazionali 3.3 La macchina RAM 3.3.1. Valutazione di complessità con criterio del costo costante e criterio logaritmico 3.4 Il teorema di correlazione polinomiale. Gerarchie di complessità. Cenni all'NP-completezza 4.

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Prof. Gerardo Pelosi F-O

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale · 2º anno · 2º semestre · 10 CFU / esame facoltativo · Informatica · 10 CFU

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Mandrioli Dino – Informatica teoricaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bertossi – Algoritmi e strutture di datiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: MODULO DI ALGORITMI 3. Teoria della complessità 3.1 Nozioni e notazioni fondamentali per l’analisi di complessità 3.2. I modelli di calcolo e le relazioni tra le loro complessità computazionali 3.3 La macchina RAM 3.3.1. Valutazione di complessità con criterio del costo costante e criterio logaritmico 3.4 Il teorema di correlazione polinomiale. Gerarchie di complessità. Cenni all'NP-completezza 4.

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Prof. Davide Martinenghi O-ZZZZ

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale · 2º anno · 2º semestre · 10 CFU / esame facoltativo · Informatica · 10 CFU

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Bertossi – Algoritmi e strutture di datiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: MODULO DI ALGORITMI 3. Teoria della complessità 3.1 Nozioni e notazioni fondamentali per l’analisi di complessità 3.2. I modelli di calcolo e le relazioni tra le loro complessità computazionali 3.3 La macchina RAM 3.3.1. Valutazione di complessità con criterio del costo costante e criterio logaritmico 3.4 Il teorema di correlazione polinomiale. Gerarchie di complessità. Cenni all'NP-completezza 4.

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Prof. Matteo Giovanni Rossi Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale · 2º anno · 2º semestre · Ingegneria Informatica - Cremona · 11 CFU

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Mandrioli – Informatica teoricaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

2024, ISBN: 9781307964103Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bertossi – Algoritmi e strutture datiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Barenghi – Algoritmi e Principi dell'InformaticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Programma delle lezioni e delle esercitazioni 1. I modelli dell'informatica Automi (a stati finiti, a pila, Macchine di Turing) Modelli nondeterministici Grammatiche Uso della logica matematica per modellare sistemi e descriverne proprietà. 2. Teoria della computazione Potenza dei modelli di calcolo Tesi di Church Problemi indecidibili Tecniche di dimostrazione di indecidibilità 3.

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Prof. Alessandro Barenghi A-E

Corso di laurea: Ingegneria Matematica · Laurea triennale · esame facoltativo · 10 CFU

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Argomenti del programma: MODULO DI ALGORITMI 3. Teoria della complessità 3.1 Nozioni e notazioni fondamentali per l’analisi di complessità 3.2. I modelli di calcolo e le relazioni tra le loro complessità computazionali 3.3 La macchina RAM 3.3.1. Valutazione di complessità con criterio del costo costante e criterio logaritmico 3.4 Il teorema di correlazione polinomiale. Gerarchie di complessità. Cenni all'NP-completezza 4.

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Prof. Gerardo Pelosi E-P

Corso di laurea: Ingegneria Matematica · Laurea triennale · esame facoltativo · 10 CFU

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Prof. Davide Martinenghi P-ZZZZ

Corso di laurea: Ingegneria Matematica · Laurea triennale · esame facoltativo · 10 CFU

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