Prof. Stefano Tubaro

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Stefano Tubaro

Argenti – Elaborazione numerica dei segnali – Fondamenti di Elaborazione Numerica dei Segnali (Ingegneria Informatica, 3º anno · 1º semestre · Comunicazioni · 10 CFU)
Diniz – Da Silva – Fondamenti di Elaborazione Numerica dei Segnali (Ingegneria Informatica, 3º anno · 1º semestre · Comunicazioni · 10 CFU)
Proakis – Digital Signal Processing – Fondamenti di Elaborazione Numerica dei Segnali (Ingegneria Informatica, 3º anno · 1º semestre · Comunicazioni · 10 CFU)

Materie del prof. Stefano Tubaro

Fondamenti di Elaborazione Numerica dei Segnali Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale · 3º anno · 1º semestre · Comunicazioni · 10 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 10 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica · 3º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Testi consigliati (facoltativi)

Argenti – Elaborazione numerica dei segnali Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Diniz – Da Silva Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Proakis – Digital Signal Processing Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Ricostruzione di segnali campionati Trasformata Discreta di Fourier e sua implementazione veloce (FFT) Trasformata Z, sue proprietà ed applicazioni Decimazione ed Interpolazione di segnali discreti Sistemi lineari tempo discreto Filtri FIR ed IIR Metodi per la progettazione di Filtri FIR Metodi di progettazione di Filtri IIR Sistemi Multirate, banchi di filtri Cenni di elaborazione statistica di segnali.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Stefano Tubaro per Fondamenti di Elaborazione Numerica dei Segnali?

Argenti – Elaborazione numerica dei segnali; Diniz – Da Silva; Proakis – Digital Signal Processing