Corso di laurea: Geoinformatics Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · Geoinformatics Engineering - CS · 5 CFU / esame facoltativo · 5 CFU
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Hardware infrastructure of datacenters: • Basic components, Rack structure, Cooling • Hard Disk Drive and Solid State Disks • RAID architectures • Hardware Accelerators Software infrastructure of datacenters: • Virtualization: basic concepts, technologies, hypervisors and containers • Computing Architecture: Cloud, Edge and Fog Computing • Infrastructure-, platform- and software-as-a-service Methods: • Scalability…
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Computing Infrastructures G-Q
Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU / esame facoltativo · COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING · 5 CFU
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Argomenti del programma: Hardware infrastructure of datacenters: • Basic components, Rack structure, Cooling • Hard Disk Drive and Solid State Disks • RAID architectures • Hardware Accelerators Software infrastructure of datacenters: • Virtualization: basic concepts, technologies, hypervisors and containers • Computing Architecture: Cloud, Edge and Fog Computing • Infrastructure-, platform- and software-as-a-service Methods: • Scalability…
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Argomenti del programma: 01 – Intro to the course Introduction to the course, application context of Embedded and Edge AI, teaching structure, and related research areas. 02 – Embedded and Edge Hardware Overview of embedded system architectures, including sensors, memory, interfaces, and practical memory footprint estimations.
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Argomenti del programma: 01 – Intro to the course Introduction to the course, application context of Embedded and Edge AI, teaching structure, and related research areas. 02 – Embedded and Edge Hardware Overview of embedded system architectures, including sensors, memory, interfaces, and practical memory footprint estimations.
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Argomenti del programma: Hardware infrastructure of datacenters: • Basic components, Rack structure, Cooling • Hard Disk Drive and Solid State Disks • RAID architectures • Hardware Accelerators Software infrastructure of datacenters: • Virtualization: basic concepts, technologies, hypervisors and containers • Computing Architecture: Cloud, Edge and Fog Computing • Infrastructure-, platform- and software-as-a-service Methods: • Scalability…
Argomenti del programma: In more detail, the course will provide (i) an overview of Smart-X technologies capable of supporting intelligent, autonomous, and (possibly) distributed intelligent applications, (ii) a detailed characterization of hardware solutions for Artificial Intelligence ranging from tiny Internet-of-things (IoT) devices to Cloud Computing, (iii) an in-depth description of Tiny Machine Learning algorithms and models able to…
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Argomenti del programma: Hardware infrastructure of datacenters: • Basic components, Rack structure, Cooling • Hard Disk Drive and Solid State Disks • RAID architectures • Hardware Accelerators Software infrastructure of datacenters: • Virtualization: basic concepts, technologies, hypervisors and containers • Computing Architecture: Cloud, Edge and Fog Computing • Infrastructure-, platform- and software-as-a-service Methods: • Scalability…
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Argomenti del programma: 01 – Intro to the course Introduction to the course, application context of Embedded and Edge AI, teaching structure, and related research areas. 02 – Embedded and Edge Hardware Overview of embedded system architectures, including sensors, memory, interfaces, and practical memory footprint estimations.
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