Prof. Luca Mainardi

Argomenti del programma: Introduction to software tools for scientific computing and their use for the design of biosignal processing algorithms. Data Analysis: Data fitting, criteria for model selection and identification, LMS estimation. Interpolation. Signal analysis: FFT and harmonic analysis of biosignals. Design of FIR and IIR filters for biomedical applications, detection of waves and patterns.

Argomenti del programma: Programma delle lezioni e delle esercitazioni I. Fondamenti di bioelettricità Modelli e metodi di analisi dei potenziali di membrana. Membrana cellulare e fenomeni di trasporto attraverso la membrana. Potenziale di Equilibrio. Potenziale d’azione (PA). Canali ionici, Voltage-clamp e misura delle conduttanze di membrana. Modello di Hodgkin-Huxley (H-H). Conduzione sotto-soglia: Cable Equation.

• Appunti Lezioni ed Esercitazioni. Esempi di Temi d'Esame. Note: Disponibile su WeBeep il materiale relativo alle elezioni ed esercitazioni dispponibile per il download. Altro materiale aggiuntivo segnalato per parti specifiche del corso.

Argomenti del programma: - Caratterizzazione dei biosegnali nel dominio del tempo (ad esempio periodicità, stazionarietà, proprietà statistiche) - Analisi in frequenza di segnali biomedici: Serie di Fourier, Trasformata di Fourier, DTFT, DFT, FFT. Trasformata Z. - Acquisizione di un segnale, campionamento, conversione analogico-digitale - Filtri numerici FIR e IIR: metodi di progettazione e applicazioni.