Corso di laurea: Ingegneria Elettrica · Laurea triennale · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU
Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 8 CFU · apri nel catalogo
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: MATRICI E VETTORI GEOMETRICI Vettori geometrici. Algebra delle matrici. Rango e metodo di Gauss. Matrice inversa e algoritmo di Gauss-Jordan. Determinante, interpretazione geometrica, operazioni su righe e colonne, teorema di Binet. SISTEMI LINEARI Nozioni fondamentali. Forma matriciale di un sistema lineare. Teorema di Rouché-Capelli. Procedimenti di risoluzione di un sistema lineare. Sistemi lineari omogenei.
Corso di laurea: Ingegneria Elettronica · Laurea triennale · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU
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Argomenti del programma: MATRICI E VETTORI GEOMETRICI Vettori geometrici. Algebra delle matrici. Rango e metodo di Gauss. Matrice inversa e algoritmo di Gauss-Jordan. Determinante, interpretazione geometrica, operazioni su righe e colonne, teorema di Binet. SISTEMI LINEARI Nozioni fondamentali. Forma matriciale di un sistema lineare. Teorema di Rouché-Capelli. Procedimenti di risoluzione di un sistema lineare. Sistemi lineari omogenei.
Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU
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Argomenti del programma: MATRICI E VETTORI GEOMETRICI Vettori geometrici. Algebra delle matrici. Rango e metodo di Gauss. Matrice inversa e algoritmo di Gauss-Jordan. Determinante, interpretazione geometrica, operazioni su righe e colonne, teorema di Binet. SISTEMI LINEARI Nozioni fondamentali. Forma matriciale di un sistema lineare. Teorema di Rouché-Capelli. Procedimenti di risoluzione di un sistema lineare. Sistemi lineari omogenei.
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Argomenti del programma: MATRICI E VETTORI GEOMETRICI Vettori geometrici. Algebra delle matrici. Rango e metodo di Gauss. Matrice inversa e algoritmo di Gauss-Jordan. Determinante, interpretazione geometrica, operazioni su righe e colonne, teorema di Binet. SISTEMI LINEARI Nozioni fondamentali. Forma matriciale di un sistema lineare. Teorema di Rouché-Capelli. Procedimenti di risoluzione di un sistema lineare. Sistemi lineari omogenei.
Argomenti del programma: Matrices and matrix algebra: Matrix operations (addition, scalar multiplication, matrix multiplication) and their properties. Transpose of a matrix. Identity matrix and inverse of a matrix. Algorithmic methods for finding the inverse (Gauss-Jordan). Systems of linear equations: Introduction to systems of linear equations and geometric interpretation of solutions (intersections of lines/planes).
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