Statistics For Data Science – Pisa

• Altro materiale didattico sarà reso disponibile dai docenti.

Argomenti del programma: – Ripasso sulla teoria della probabilità, le variabili casuali, le distanze tra distribuzioni e i teoremi di convergenza per sequenze di variabili casuali. – Analisi esplorativa dei dati: sintesi grafiche e numeriche. – Modelli statistici di base. – Il metodo bootstrap. – Stima: stimatori non distorti, efficienza ed errore quadratico medio, massima verosimiglianza, massimizzazione dell’aspettativa.