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Performance Evaluation Of Computer Systems And Networks – Pisa

Università di Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Giovanni Stea Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 9 CFU · apri nel catalogo · Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa · 1º anno · 1º semestre ›

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Law – Simulation Modeling and AnalysisCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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  • La pagina web del corso contiene gran parte del materiale necessario alla preparazione degli esami.

Argomenti del programma: - Probability theory and statistics (~30 h): - Fundamental definitions and theorems on probability. Uniform probability model. Discrete and continuous random variables. Notable RV distributions (exponential, uniform, Poissonian, normal, binomial, chi-square, student-t etc.). Central limit theorem. - Sample and population: estimators and confidence intervals. Data analysis and summarization.

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Prof. Giovanni Stea Canale unico

Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

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