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Indagini Campionarie – Pisa

Università di Pisa · Dipartimento di Economia e Management · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Nicola Salvati Canale unico

Corso di laurea: Marketing e Ricerche di Mercato – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Marketing e Ricerche di Mercato – sede di Pisa · 1º anno · 2º semestre ›

di Fabrizi – 'Le indagini campionarie nel marketing' che verrà…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Lohr – Sampling:Design and AnalysisCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Rao – JNK and MolinaCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Errori non campionari

Nicolini – Metodi di stima in presenza di errori…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Dimensione del campione

Frosini – Il campionamento da popolazioni finiteCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Parasuraman – Marketing ResearchCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Indagini via Internet

Bethlehem – Handbook of Web SurveysCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Indagini campionarie e ricerche di mercato Indagine campionaria come processo. Definizione di popolazione obiettivo Parametri, stimatori ed errori di stima Teoria della stima per popolazioni finite Piano di campionamento casuale semplice Piano di campionamento casuale stratificato Piano di campionamento casuale a grappoli Campionamento sistematico Errori di copertura Web panels Non risposta Machine learning nelle…

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Indagini Campionarie – Firenze