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Algoritmi e Strutture Dati – Pisa

Università di Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Antonio Virdis Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa · 1º anno · 2º semestre ›

Testi consigliati per lo studio e l’approfondimento

Camil Demetrescu – Algoritmi e strutture datiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Thomas – Clifford SteinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • dispensa De Francesco-Martini
  • materiale utilizzato durante le esercitazioni e le attività pratiche
  • Le slide e le dispense fornite dal docente coprono integralmente il programma dell’insegnamento e costituiscono il materiale principale per la preparazione dell’esame.
  • I testi sono consigliati come supporto allo studio e come riferimento per eventuali approfondimenti. Non sostituiscono le indicazioni sul programma e sul materiale fornite dal docente attraverso il Team del corso.

Argomenti del programma: 1. Introduzione agli algoritmi e analisi della complessità - Nozione di algoritmo. - Correttezza degli algoritmi. - Complessità computazionale. - Notazioni asintotiche O-grande, Omega-grande e Theta-grande. - Complessità di programmi iterativi. - Principi e metodi della programmazione ricorsiva. - Complessità di programmi ricorsivi. - Relazioni di ricorrenza. 2.

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Prof. Antonio Virdis Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Pisa · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Pisa · 1º anno · 2º semestre ›

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  • dispensa De Francesco-Martini
  • materiale utilizzato durante le esercitazioni e le attività pratiche
  • Le slide e le dispense fornite dal docente coprono integralmente il programma dell’insegnamento e costituiscono il materiale principale per la preparazione dell’esame.
  • I testi sono consigliati come supporto allo studio e come riferimento per eventuali approfondimenti. Non sostituiscono le indicazioni sul programma e sul materiale fornite dal docente attraverso il Team del corso.

Argomenti del programma: 1. Introduzione agli algoritmi e analisi della complessità - Nozione di algoritmo. - Correttezza degli algoritmi. - Complessità computazionale. - Notazioni asintotiche O-grande, Omega-grande e Theta-grande. - Complessità di programmi iterativi. - Principi e metodi della programmazione ricorsiva. - Complessità di programmi ricorsivi. - Relazioni di ricorrenza. 2.

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