Prof. Riccardo Guidotti

• I capitoli 4, 6, 8 sono disponibili sul sito del publisher. – Chapters 4,6 and 8 are also available at the publisher's Web site.

Argomenti del programma: DATA MINING: FONDAMENTI - KDD, CRIPS - Data Understanding - Data Preparation - Foundations of Clustering - - K-Means - - Hierarchical Clustering - - DBSCAN - Advanced Clustering - Frequent Pattern Mining - Sequential Pattern Mining - Foundations of Classification - - Instance-based Classifiers - - Naive Bayes Classifiers - - Decision Tree Classifiers - Foundations of Regression DATA MINING: ASPETTI AVANZATI E…

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Argomenti del programma: - I sistemi informativi e informatici. Funzionalità dei sistemi per la gestione di basi di dati (DBMS); - Algebra relazionale; - Il linguaggio SQL per creare e usare basi di dati. Interrogazioni con giunzioni, select annidate, quantificazioni esistenziali ed universali, raggruppamento; - La progettazione di basi di dati usando il modello a oggetti; - Il modello dei dati relazionale.