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Prof. Filippo Chiarello

Università di Pisa · Dipartimento di Filologia, Letteratura e Linguistica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Filippo Chiarello

Materie del prof. Filippo Chiarello

Project Design & Management For Data Science Canale unico

Corso di laurea: Informatica Umanistica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-43) · esame facoltativo · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Filologia, Letteratura e Linguistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Introduzione alla Data Science per Ingegneria Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale – sede di Pisa · Laurea triennale (L-9) · esame facoltativo · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione al corso - Introduzione a R - Laboratory: R basics - Data Visualisation + Exploratory Data Analysis - Laboratory: Data Visualisation - Data Transformation - Laboratory: Data Wrangling Base - Data Wrangling - Laboratory: Data Wrangling - Data Types - Laboratory: Data Types and Import - Modeling - Laboratory: Modeling - Machine Learning Basics - Data Comunication with Shiny

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Industrial Data Design e Applicazioni Gestionali Data Driven Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 1º e 2º semestre · Digital Product Innovation · 12 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Energia, dei Sistemi, del Territorio e delle Costruzioni · 12 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Gestionale – sede di Pisa · 1º anno ›

Inoltre sono consigliati i seguenti libri e articoli scientifici

A novel named entity recognition methodCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Chiarello – Automatic users extraction from patentsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mazzei – Analyzing social robotics research with natural language…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
A quantitative study on twitter dataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico di riferimento principale saranno le slide presentare durante il corso.
  • Il materiale didattico di riferimento principale saranno le slide presentare durante il corso. Il principale libro di testo utilizzato sarà: R for data science di Hadley Wickham, Garrett Grolemund ( )
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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Filippo Chiarello per Industrial Data Design e Applicazioni Gestionali Data Driven?

A novel named entity recognition method; Chiarello – Automatic users extraction from patents; Mazzei – Analyzing social robotics research with natural language…; A quantitative study on twitter data