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Prof. Enrico Cataldo

Università di Pisa · Dipartimento di Fisica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Enrico Cataldo

Materie del prof. Enrico Cataldo

Complex Systems - Neural Dynamics / Sistemi Complessi - Dinamiche Neurali Canale unico

Corso di laurea: Fisica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Fisica · 9 CFU · apri nel catalogo · Fisica – sede di Pisa · 2º anno · 2º semestre ›

Alcuni tra i testi di riferimento

Johnston D, Wu S. Foundations of Cellular Neurophysiology,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ermentrout – Terman D HCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Gerstner – Kistler W MCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sterratt – Principles of Computational Modelling in Neuroscience IICerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Dayan – Computational and Mathematical Modeling of Neural SystemsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti e dispense del corso forniti dai docenti.

Argomenti del programma: Enrico Cataldo: Introduzione e programma del Corso. Elementi di neurobiologia. Le equazioni fondamentali della neurofisiologia: di Nernst-Planck, di Nernst, di Goldmann-Hodgkin-Katz. Teoria del cavo . Soluzioni dell'equazione del cavo, con diverse geometrie e diverse condizioni ai bordi. Modello di Hodgkin-Huxley. Genesi e propagazione del potenziale d’azione.. Modelli matematici per la trasmissione sinaptica .

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Enrico Cataldo per Complex Systems - Neural Dynamics / Sistemi Complessi - Dinamiche Neurali?

Johnston D, Wu S. Foundations of Cellular Neurophysiology,; Ermentrout – Terman D H; Gerstner – Kistler W M; Sterratt – Principles of Computational Modelling in Neuroscience II; Dayan – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems