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Prof. Alessio Micheli

Università di Pisa · Dipartimento di Filologia, Letteratura e Linguistica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Alessio Micheli

Materie del prof. Alessio Micheli

Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Informatica Umanistica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-43) · esame facoltativo · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Filologia, Letteratura e Linguistica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica Umanistica – sede di Pisa · 1º anno · 1º semestre ›

Mitchell – Machine learningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Goodfellow – Deep LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione: Compiti computazionali nell'apprendimento predittivo, apprendimento come approssimazione di funzioni e concetto di generalizzazione. - Modelli e concetti di base: Struttura dello spazio delle ipotesi, spazi discreti e continui, bias induttivo, modelli proposizionali e basati su regole (cenni), modelli lineari (algoritmi di apprendimento e proprietà), nearest neighbor (algoritmi di apprendimento e…

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Introduzione All'Intelligenza Artificiale Canale unico

Corso di laurea: Informatica Umanistica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-43) · esame facoltativo · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Filologia, Letteratura e Linguistica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica Umanistica – sede di Pisa · 1º anno · 2º semestre ›

Russell – Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mitchell – Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide del corso forniti sulla piattaforma Moodle e materiale suggerito nelle slide.

Argomenti del programma: Risoluzione di problemi come ricerca: - Formulazione di problemi come ricerca in uno spazio di stati - Strategie di ricerca non informata ed euristica - Giochi con avversario (opzionale) Rappresentazione della conoscenza e ragionamento: - Il problema fondamentale della rappresentazione della conoscenza: espressività e complessità computazionale - Algoritmi efficienti per la soddisfacibilità - Deduzioni automatica:…

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Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Business Informatics – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Business Informatics – sede di Pisa · 2º anno · 1º semestre ›

Mitchell – Machine learningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Goodfellow – Deep LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione: Compiti computazionali nell'apprendimento predittivo, apprendimento come approssimazione di funzioni e concetto di generalizzazione. - Modelli e concetti di base: Struttura dello spazio delle ipotesi, spazi discreti e continui, bias induttivo, modelli proposizionali e basati su regole (cenni), modelli lineari (algoritmi di apprendimento e proprietà), nearest neighbor (algoritmi di apprendimento e…

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Introduzione All'Intelligenza Artificiale Canale a

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Pisa · 3º anno · 2º semestre ›

Russell – Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mitchell – Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide del corso forniti sulla piattaforma Moodle e materiale suggerito nelle slide.

Argomenti del programma: Risoluzione di problemi come ricerca: - Formulazione di problemi come ricerca in uno spazio di stati - Strategie di ricerca non informata ed euristica - Giochi con avversario (opzionale) Rappresentazione della conoscenza e ragionamento: - Il problema fondamentale della rappresentazione della conoscenza: espressività e complessità computazionale - Algoritmi efficienti per la soddisfacibilità - Deduzioni automatica:…

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Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 9 CFU / 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Pisa · 1º anno · 1º semestre ›

Mitchell – Machine learningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Goodfellow – Deep LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione: Compiti computazionali nell'apprendimento predittivo, apprendimento come approssimazione di funzioni e concetto di generalizzazione. - Modelli e concetti di base: Struttura dello spazio delle ipotesi, spazi discreti e continui, bias induttivo, modelli proposizionali e basati su regole (cenni), modelli lineari (algoritmi di apprendimento e proprietà), nearest neighbor (algoritmi di apprendimento e…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Alessio Micheli per Machine Learning (Informatica Umanistica – sede di Pisa, canale unico)?

Mitchell – Machine learning; Goodfellow – Deep Learning

Quali libri consiglia il prof. Alessio Micheli per Introduzione All'Intelligenza Artificiale (Informatica Umanistica – sede di Pisa, canale unico)?

Russell – Artificial Intelligence; Mitchell – Machine Learning

Quali libri consiglia il prof. Alessio Micheli per Machine Learning (Data Science and Business Informatics – sede di Pisa, canale unico)?

Mitchell – Machine learning; Goodfellow – Deep Learning

Quali libri consiglia il prof. Alessio Micheli per Introduzione All'Intelligenza Artificiale (Informatica – sede di Pisa, canale a)?

Russell – Artificial Intelligence; Mitchell – Machine Learning

Quali libri consiglia il prof. Alessio Micheli per Machine Learning (Informatica – sede di Pisa, canale unico)?

Mitchell – Machine learning; Goodfellow – Deep Learning