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Statistical Signal Processing – prof. Pietro Savazzi

Computer Engineering – sede di Pavia · Università degli Studi di Pavia · esame facoltativo · Percorso EMBEDDED IoT SYSTEMS · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Statistical Signal Processing del prof. Pietro Savazzi, canale unico, corso di laurea in Computer Engineering – sede di Pavia (Laurea magistrale (LM-32)), Università degli Studi di Pavia, esame facoltativo · Percorso EMBEDDED IoT SYSTEMS · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Simon Haykin: Adaptive Filter Theory, Pearson; Simon Haykin – Neural Networks and Learning Machines.

Statistical Signal Processing – Prof. Pietro Savazzi Canale unico

Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Pavia · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Percorso EMBEDDED IoT SYSTEMS · 6 CFU

Pavia · Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo

Simon Haykin: Adaptive Filter Theory, PearsonVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Simon Haykin – Neural Networks and Learning MachinesVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla teoria dei segnali a tempo discreto. Segnali a tempo discreto, teorema di campionamento, sistemi digitali lineari tempo-invarianti. Analisi dei sistemi digitali nei domini della trasformata di Fourier e Z. Processi casuali a tempo discreto. Filtraggio digitale di segnali deterministici e stocastici. Modellazione di segnali deterministici e stocastici.

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