Applied Statistics – Padova

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Biologia - DiBio · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Alessandra Rosalba Brazzale Canale unico

Corso di laurea: Molecular Biology – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-6) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Biologia - DiBio · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Idee di base. Dal problema di ricerca al modello probabilistico. Campionamento, Studi osservazionali e sperimentali. Test statistici: ipotesi, interpretazione del p-value, tipi di errori, potenza. Il problema dei test/comparazioni multiple. Intervalli di confidenza. [1,5 CFU] - Metodi elementari. Inferenza su una proporzione e confronto di due proporzioni. t di Student ad uno e due campioni e per dati appaiati.

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Prof. Angela Luisa Prendin Canale unico

Corso di laurea: Forest Sciences – sede di Legnaro · Laurea magistrale (LM-73) · 2º anno · 1º semestre · Forest and Land Management · 4 CFU

Padova · Dipartimento di Territorio e Sistemi Agro-Forestali - TESAF · 4 CFU · apri nel catalogo · Forest Sciences – sede di Legnaro · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Gardener – Statistics for Ecologists Using R and Excel Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Zuur – A Beginner's Guide to R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso affronta i seguenti argomenti: progettazione sperimentale e raccolta dei dati; tipologie di dati, strutture dei dati ed elaborazione dei dati; statistica descrittiva e rappresentazione grafica delle informazioni; esplorazione dei dati, distribuzioni e trasformazioni; verifica delle ipotesi e inferenza statistica; confronto tra gruppi mediante test parametrici e non parametrici; correlazione, associazione e…

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Applied Statistics negli altri atenei

Applied Statistics – Politecnico di Milano