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Analisi dei Dati Multidimensionali – Padova

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Manuela Cattelan Canale dispari

Corso di laurea: Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Dean – Libro di testoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Ripasso di algebra, decomposizione spettrale e decomposizione a valori singolari di matrici. Matrici di dati: - calcolo matriciale delle principali statistiche; - trasformazioni lineari, loro proprietà e trasformazioni notevoli (centramento, standardizzazione, ortogonalizzazione).

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Prof. Livio Finos Canale pari

Corso di laurea: Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Ripasso di algebra, decomposizione spettrale e decomposizione a valori singolari di matrici. Matrici di dati: - calcolo matriciale delle principali statistiche; - trasformazioni lineari, loro proprietà e trasformazioni notevoli (centramento, standardizzazione, ortogonalizzazione).

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Prof. Manuela Cattelan Canale dispari

Corso di laurea: Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Ripasso di algebra, decomposizione spettrale e decomposizione a valori singolari di matrici. Matrici di dati: - calcolo matriciale delle principali statistiche; - trasformazioni lineari, loro proprietà e trasformazioni notevoli (centramento, standardizzazione, ortogonalizzazione).

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Prof. Livio Finos Canale pari

Corso di laurea: Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Argomenti del programma: Ripasso di algebra, decomposizione spettrale e decomposizione a valori singolari di matrici. Matrici di dati: - calcolo matriciale delle principali statistiche; - trasformazioni lineari, loro proprietà e trasformazioni notevoli (centramento, standardizzazione, ortogonalizzazione).

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