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Advanced Statistics For Physics Analysis – Padova

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Gianmaria Falasco Canale unico

Corso di laurea: Physics of Data – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-17) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 6 CFU · apri nel catalogo · Physics of Data – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Theory – Applications in the Physical SciencesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Data Analysis – A Bayesian Tutorial by Devinderjit SiviaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Monte Carlo Statistical Methods by Christian Robert, GeorgeCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - richiamo di concetti di base sulle probabilità (regole, definizioni e distribuzioni) - dalle 'prove' di Bernoulli ai processi Poissoniani e le relative distribuzioni di probabilità - inferenza della probabilità di Bernoulli, p; inferenza del parametro lambda della distribuzione di Poisson. Inferenza della media, mu, della distribuzione di Gauss.

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Prof. Gianmaria Falasco Canale unico

Corso di laurea: Geophysics for Earth and climate processes, risks and resources – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-79) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Geophysics for Earth and climate processes, risks and resources – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Theory – Applications in the Physical SciencesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Data Analysis – A Bayesian Tutorial by Devinderjit SiviaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Monte Carlo Statistical Methods by Christian Robert, GeorgeCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - richiamo di concetti di base sulle probabilità (regole, definizioni e distribuzioni) - dalle 'prove' di Bernoulli ai processi Poissoniani e le relative distribuzioni di probabilità - inferenza della probabilità di Bernoulli, p; inferenza del parametro lambda della distribuzione di Poisson. Inferenza della media, mu, della distribuzione di Gauss.

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