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Prof. Vincenzo Amendola

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Scienze Chimiche - DiSC · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Vincenzo Amendola

Materie del prof. Vincenzo Amendola

Physical Chemistry Of Materials Canale unico

Corso di laurea: Materials Science – sede di Padova · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Chimiche - DiSC · 6 CFU · apri nel catalogo · Materials Science – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Editore: Springer-Verlag, BerlinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Physics – And PolymersCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori – WileyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Forze intermolecolari - Natura e classificazione delle f.i. - Trattazione perturbativa - Riconoscimento molecolare - autoassemblaggio e materiali autoassemblanti - Diamagnetismo e paramagnetismo. - Ferromagnetismo, ferrimagneismo e antiferromagnetismo. - Natura tensoriale delle proprietà fisiche dei cristalli. - Proprietà dielettriche ed ottiche degli isolanti. - Proprietà ottiche di metalli e semiconduttori.

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Artificial Intelligence For Design, Synthesis, And Characterization Of Nanomaterials Canale unico

Corso di laurea: Materials Science – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Chimiche - DiSC · 6 CFU · apri nel catalogo · Materials Science – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Testi consigliati

David – Barry CarterCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Le slide delle lezioni, gli articoli scientifici, i set di dati e gli strumenti software saranno forniti tramite la piattaforma del corso (Moodle o equivalente; Google Colab).
  • Materials Data Science; Stefan Sandfeld; Springer

Argomenti del programma: 1. Concetti introduttivi Panoramica dei flussi di lavoro basati sui dati per la progettazione, la sintesi, l'ottimizzazione e la caratterizzazione dei nanomateriali. Introduzione agli approcci ad alto rendimento e combinatori per lo sviluppo della sintesi. Presentazione del caso di studio del corso: sintesi e analisi di nanoparticelle metalliche. 2.

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Formazione per le Scelte Professionali Canale unico

Corso di laurea: Scienza dei Materiali – sede di Padova · Laurea triennale (L-Sc.Mat.) · 3º anno · 2º semestre · 1 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Chimiche - DiSC · 1 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • AlmaLaurea, con il manuale per studenti e laureati e le indicazioni per la compilazione del curriculum vitae, disponibile all’indirizzo

Argomenti del programma: Il corso prevede un ciclo di seminari con rappresentanti dell’industria e del tessuto produttivo locale, finalizzati a presentare realtà aziendali, profili professionali, competenze richieste e possibili sbocchi occupazionali per laureate e laureati in Scienza dei Materiali.

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Lingua Inglese B2 (Abilita' Ricettive) Canale unico

Corso di laurea: Scienza dei Materiali – sede di Padova · Laurea triennale (L-Sc.Mat.) · 1º anno · annuale · 3 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Chimiche - DiSC · 3 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Tutti i Corsi di Laurea di Scienze richiedono una conoscenza della Lingua inglese pari al livello B2 (abilità ricettive ascolto e lettura) del Quadro Comune Europeo di Riferimento per le Lingue del Consiglio d'Europa. Chi è già in possesso di una certificazione di livello B2 o superiore può chiederne il riconoscimento.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Vincenzo Amendola per Physical Chemistry Of Materials?

Editore: Springer-Verlag, Berlin

Quali libri consiglia il prof. Vincenzo Amendola per Artificial Intelligence For Design, Synthesis, And Characterization Of Nanomaterials?

Machine Learning for Materials Discovery; Krishnan, Kodamana, Bhattoo;; David – Barry Carter