Prof. Margherita Silan

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Margherita Silan

Bethlehem – Handbook of web surveys – Temi e Metodi di Popolazione e Societa' (Scienze Statistiche – sede di Padova, esame facoltativo · 9 CFU)
Ng – Mixture modelling for medical and health sciences – Temi e Metodi di Popolazione e Societa' (Scienze Statistiche – sede di Padova, esame facoltativo · 9 CFU)
Bouveyron – Model-based clustering and classification for data science – Temi e Metodi di Popolazione e Societa' (Scienze Statistiche – sede di Padova, esame facoltativo · 9 CFU)

Materie del prof. Margherita Silan

Temi e Metodi di Popolazione e Societa' Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-82) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Bethlehem – Handbook of web surveys Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ng – Mixture modelling for medical and health sciences Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bouveyron – Model-based clustering and classification for data science Cerca su Amazon ›Da studiare: Vol. 50Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso affronta temi legati alla ricerca in statistica sociale e demografia attraverso metodi non trattati in modo sistematico in altri insegnamenti del percorso. L'obiettivo è collegare problemi sostantivi relativi a popolazione e società con strumenti metodologici e applicativi per la misurazione, la raccolta e l'analisi dei dati socio-demografici. Il programma è articolato in tre parti integrate: 1.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Margherita Silan per Temi e Metodi di Popolazione e Societa'?

Bethlehem – Handbook of web surveys; Ng – Mixture modelling for medical and health sciences; Bouveyron – Model-based clustering and classification for data science