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Prof. Giuseppe Alfonzetti

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Giuseppe Alfonzetti

Materie del prof. Giuseppe Alfonzetti

Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

An introduction to statistical learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione al corso: l’analisi dei dati come strumento di supporto per le decisioni. Motivazioni e contesto per il data mining. - Modello lineare semplice e multiplo: stima, previsione, selezione del modello - Metodi di classificazione: regressione logistica, analisi discriminante lineare ed estensioni. - Criteri per la selezione del modello: validazione incrociata, R2 aggiustato, AIC, BIC, selezione automatica.

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Modelli Statistici 1 – con Prof. Matteo Grigoletto Canale pari

Corso di laurea: Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Titolo

Modello Lineare – Teoria e Applicazioni con RCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: I contenuti del programma, in sintesi, possono essere divisi in due parti: 1) ll modello di regressione lineare normale (6 CFU) Inferenza basata sulla verosimiglianza: stima puntuale, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi lineari sui coefficienti di regressione e test F, previsioni. Ipotesi del secondo ordine: stima ai minimi quadrati e Teorema di Gauss Markov.

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Modelli Statistici 1 – con Prof. Matteo Grigoletto Canale pari

Corso di laurea: Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Titolo

Modello Lineare – Teoria e Applicazioni con RCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: I contenuti del programma, in sintesi, possono essere divisi in due parti: 1) ll modello di regressione lineare normale (6 CFU) Inferenza basata sulla verosimiglianza: stima puntuale, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi lineari sui coefficienti di regressione e test F, previsioni. Ipotesi del secondo ordine: stima ai minimi quadrati e Teorema di Gauss Markov.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Giuseppe Alfonzetti per Data Mining?

An introduction to statistical learning

Quali libri consiglia il prof. Giuseppe Alfonzetti per Modelli Statistici 1 (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, canale pari)?

Modello Lineare – Teoria e Applicazioni con R

Quali libri consiglia il prof. Giuseppe Alfonzetti per Modelli Statistici 1 (Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova, canale pari)?

Modello Lineare – Teoria e Applicazioni con R