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Prof. Francesco Silvestri

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Francesco Silvestri

Materie del prof. Francesco Silvestri

Mining Of Big Data Canale g2gr2

Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Intelligent Data Engineering and Algorithms · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Engineering – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Press – UltimaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriore materiale sarà reso disponibile durante il corso.

Argomenti del programma: Il programma dell'insegnamento comprende: - Introduzione al fenomeno Big Data; - Frameworks: - modelli di calcolo distribuito (MapReduce e Apache Spark); - modelli di calcolo per stream di dati. - Tecniche algoritmiche: - partizionamento per distribuzione dei dati; - coresets per problemi di apprendimento non supervisionato; - sketch probabilistici per stima di momenti e appartenenza ad insiemi; - Locality Sensitive…

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Mining Of Big Data Canale g2gr2

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriore materiale sarà reso disponibile durante il corso.

Argomenti del programma: Il programma dell'insegnamento comprende: - Introduzione al fenomeno Big Data; - Frameworks: - modelli di calcolo distribuito (MapReduce e Apache Spark); - modelli di calcolo per stream di dati. - Tecniche algoritmiche: - partizionamento per distribuzione dei dati; - coresets per problemi di apprendimento non supervisionato; - sketch probabilistici per stima di momenti e appartenenza ad insiemi; - Locality Sensitive…

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Big Data Computing Canale g2gr2

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Press – UltimaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Jeffrey – LeskovecCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriore materiale sarà reso disponibile durante il corso.

Argomenti del programma: Il programma dell'insegnamento comprende: - Introduzione al fenomeno Big Data; - Frameworks: - modelli di calcolo distribuito (MapReduce e Apache Spark); - modelli di calcolo per stream di dati. - Tecniche algoritmiche: - partizionamento per distribuzione dei dati; - coresets per problemi di apprendimento non supervisionato; - sketch probabilistici per stima di momenti e appartenenza ad insiemi; - Locality Sensitive…

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Mining Of Big Data Canale g2gr2

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriore materiale sarà reso disponibile durante il corso.

Argomenti del programma: Il programma dell'insegnamento comprende: - Introduzione al fenomeno Big Data; - Frameworks: - modelli di calcolo distribuito (MapReduce e Apache Spark); - modelli di calcolo per stream di dati. - Tecniche algoritmiche: - partizionamento per distribuzione dei dati; - coresets per problemi di apprendimento non supervisionato; - sketch probabilistici per stima di momenti e appartenenza ad insiemi; - Locality Sensitive…

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Architettura degli Elaboratori Canale g3gr2

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Padova · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Si suggeriscono i seguenti testi di consultazione

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Autori: Stallings – Testo di consultazioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Interface – Morgan KaufmannCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Randal – Testo di consultazioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L'insegnamento affronta i principi fondamentali dell'architettura e dell'organizzazione degli elaboratori, illustrando le tecniche utilizzate nella progettazione dei moderni sistemi di calcolo. Gli argomenti comprendono: Rappresentazione dell'informazione - rappresentazione dei numeri naturali, interi e reali; - codifiche binarie; - aritmetica binaria; - rappresentazione dei numeri in virgola mobile; -…

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Architettura degli Elaboratori Canale g3gr2

Corso di laurea: Ingegneria dell'Automazione e dei Sistemi – sede di Padova · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria dell'Automazione e dei Sistemi – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Si suggeriscono i seguenti testi di consultazione

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Autori: Stallings – Testo di consultazioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Interface – Morgan KaufmannCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Randal – Testo di consultazioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L'insegnamento affronta i principi fondamentali dell'architettura e dell'organizzazione degli elaboratori, illustrando le tecniche utilizzate nella progettazione dei moderni sistemi di calcolo. Gli argomenti comprendono: Rappresentazione dell'informazione - rappresentazione dei numeri naturali, interi e reali; - codifiche binarie; - aritmetica binaria; - rappresentazione dei numeri in virgola mobile; -…

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Architettura degli Elaboratori Canale g3gr2

Corso di laurea: Ingegneria delle Telecomunicazioni, Internet e Multimedia – sede di Padova · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria delle Telecomunicazioni, Internet e Multimedia – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Si suggeriscono i seguenti testi di consultazione

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Autori: Stallings – Testo di consultazioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Interface – Morgan KaufmannCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Randal – Testo di consultazioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L'insegnamento affronta i principi fondamentali dell'architettura e dell'organizzazione degli elaboratori, illustrando le tecniche utilizzate nella progettazione dei moderni sistemi di calcolo. Gli argomenti comprendono: Rappresentazione dell'informazione - rappresentazione dei numeri naturali, interi e reali; - codifiche binarie; - aritmetica binaria; - rappresentazione dei numeri in virgola mobile; -…

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Big Data Computing Canale n2cn2

Corso di laurea: Cybersecurity – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-66) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Cybersecurity – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

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Big Data Computing Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

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Argomenti del programma: Il programma dell'insegnamento comprende: - Introduzione al fenomeno Big Data; - Frameworks: - modelli di calcolo distribuito (MapReduce e Apache Spark); - modelli di calcolo per stream di dati. - Tecniche algoritmiche: - partizionamento per distribuzione dei dati; - coresets per problemi di apprendimento non supervisionato; - sketch probabilistici per stima di momenti e appartenenza ad insiemi; - Locality Sensitive…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Francesco Silvestri per Mining Of Big Data (Computer Engineering – sede di Padova, canale g2gr2)?

Press – Ultima

Quali libri consiglia il prof. Francesco Silvestri per Mining Of Big Data (Control Systems Engineering – sede di Padova, canale g2gr2)?

Press – Ultima

Quali libri consiglia il prof. Francesco Silvestri per Big Data Computing (Control Systems Engineering – sede di Padova, canale g2gr2)?

Press – Ultima

Quali libri consiglia il prof. Francesco Silvestri per Mining Of Big Data (Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova, canale g2gr2)?

Press – Ultima

Quali libri consiglia il prof. Francesco Silvestri per Architettura degli Elaboratori (Ingegneria Informatica – sede di Padova, canale g3gr2)?

Stallings – Computer organization and architecture designing for performance; Bryant – Computer systems a programmer's perspective

Quali libri consiglia il prof. Francesco Silvestri per Architettura degli Elaboratori (Ingegneria dell'Automazione e dei Sistemi – sede di Padova, canale g3gr2)?

Stallings – Computer organization and architecture designing for performance; Bryant – Computer systems a programmer's perspective

Quali libri consiglia il prof. Francesco Silvestri per Architettura degli Elaboratori (Ingegneria delle Telecomunicazioni, Internet e Multimedia – sede di Padova, canale g3gr2)?

Stallings – Computer organization and architecture designing for performance; Bryant – Computer systems a programmer's perspective

Quali libri consiglia il prof. Francesco Silvestri per Big Data Computing (Cybersecurity – sede di Padova, canale n2cn2)?

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Quali libri consiglia il prof. Francesco Silvestri per Big Data Computing (Data Science – sede di Padova, canale unico)?

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