Libri UniversitariApri il catalogo

Prof. Diego Santoro

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Diego Santoro

Materie del prof. Diego Santoro

Introduction To Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Information Engineering – sede di Padova · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Information Engineering – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori – O'Reilly MediaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Handbook – 2nd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Understanding machine learning: from theory to algorithms ,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Autori – O'Reilly MediaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Handbook – 2nd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Understanding machine learning: from theory to algorithms ,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1) Python - Introduzione al linguaggio di programmazione. - Utilizzo di Python per l'analisi dei dati. - Studio empirico del comportamento di variabili aleatorie. 2) Introduzione al Machine Learning (ML) Istanze, features, label, training set, test set, goal, errore di generalizzazione, empirical risk minimization, overfitting, valutazione. Tipologie di apprendimento automatico.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Introduction To Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Padova · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Padova · 3º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori – O'Reilly MediaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Handbook – 2nd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Understanding machine learning: from theory to algorithms ,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Autori – O'Reilly MediaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Handbook – 2nd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Understanding machine learning: from theory to algorithms ,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1) Python - Introduzione al linguaggio di programmazione. - Utilizzo di Python per l'analisi dei dati. - Studio empirico del comportamento di variabili aleatorie. 2) Introduzione al Machine Learning (ML) Istanze, features, label, training set, test set, goal, errore di generalizzazione, empirical risk minimization, overfitting, valutazione. Tipologie di apprendimento automatico.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Diego Santoro per Introduction To Machine Learning (Information Engineering – sede di Padova, canale unico)?

Autori – O'Reilly Media; Handbook – 2nd Edition; Understanding machine learning: from theory to algorithms ,

Quali libri consiglia il prof. Diego Santoro per Introduction To Machine Learning (Ingegneria Informatica – sede di Padova, canale unico)?

Autori – O'Reilly Media; Handbook – 2nd Edition; Understanding machine learning: from theory to algorithms ,