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Prof. Luca Romagnoli

Università degli Studi del Molise · Dipartimento di Economia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Luca Romagnoli

Materie del prof. Luca Romagnoli

Statistica Canale unico

Corso di laurea: Economia Aziendale – sede di Campobasso · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 9 CFU

Molise · Dipartimento di Economia · 9 CFU · apri nel catalogo · Economia Aziendale – sede di Campobasso · 1º anno · 2º semestre ›

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo 1 (3 CFU) - Concetti introduttivi. Rilevazione e classificazione dei dati. Presentazione dei dati: rappresentazione tabellare e grafica delle distribuzioni statistiche univariate. Sintesi descrittive su distribuzioni univariate: i principali valori medi e gli indici di variabilità. Rapporti statistici e numeri indici semplici e complessi.

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Quantitative Analyses For Business Decisions Canale unico

Corso di laurea: Management e Consulenza Aziendale – sede di Campobasso · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · Management e imprenditorialità (Management and entrepreneurship) · 9 CFU

Molise · Dipartimento di Economia · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Module 1 (4 ECTS) – Understanding data: introduction and fundamental concepts of statistical learning. Data exploration and visualization. Methods for dimensionality reduction: Principal Components Analysis; Correspondence Analysis; Cluster analysis. Module 2 (2 ECTS) – Classification methods: Logistic regression. Linear Discriminant Analysis. K-Nearest Neighbours.

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Quantitative Analysis For Business Decisions Canale unico

Corso di laurea: Public and Health Economics – sede di Campobasso · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Molise · Dipartimento di Economia · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Module 1 (4 ECTS) – Understanding data: introduction and fundamental concepts of statistical learning. Data exploration and visualization. Methods for dimensionality reduction: Principal Components Analysis; Correspondence Analysis; Cluster analysis. Module 2 (2 ECTS) – Classification methods: Logistic regression. Linear Discriminant Analysis. K-Nearest Neighbours.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Luca Romagnoli per Statistica?

Borra – Statistica – metodologie per le scienze economiche…