Prof. Lorenzo Carnevale

Università degli Studi di Messina · Scienze Matematiche e Informatiche, Scienze Fisiche e Scienze della Terra · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Lorenzo Carnevale

Eiben – Hands-On Genetic Algorithms with Python – Big Data And Artifical Intelligence (Data Science – sede di Messina, 2º anno · annuale · Curriculum Economy · 12 CFU)
Eiben – Hands-On Genetic Algorithms with Python – Artificial Intelligence For Forensics (Data Science – sede di Messina, 2º anno · annuale · Curriculum Forensics · 12 CFU)
Statistics and the Evaluation of Evidence for… – Artificial Intelligence For Forensics (Data Science – sede di Messina, 2º anno · annuale · Curriculum Forensics · 12 CFU)
Eiben – Hands-On Genetic Algorithms with Python – Bio-Inspired Artificial Intelligence (Data Science – sede di Messina, 2º anno · 2º semestre · Curriculum Information and Communication Technology · 6 CFU)
Jim Kurose – Computer Networking – Network Science And Applications (Informatica – sede di Messina, 2º anno · 1º semestre · Data Analysis · 6 CFU)
Andrew – Computer Networks – Network Science And Applications (Informatica – sede di Messina, 2º anno · 1º semestre · Data Analysis · 6 CFU)
Allen Downey – Pensare in Python - Come pensare da… – Algoritmi e Strutture Dati (Informatica – sede di Messina, 1º anno · 2º semestre · Tecnologie Informatiche · 9 CFU)
Allen Downey – Pensare in Python – Algoritmi e Strutture Dati (Matematica – sede di Messina, 3º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Thomas – Clifford Stein.Introduzione agli algoritmi e strutture dati – Algoritmi e Strutture Dati (Matematica – sede di Messina, 3º anno · 2º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Lorenzo Carnevale

Big Data And Artifical Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Messina · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · annuale · Curriculum Economy · 12 CFU

Messina · Scienze Matematiche e Informatiche, Scienze Fisiche e Scienze della Terra · 12 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Messina · 2º anno ›

Il docente indica 1 testo

Eiben – Hands-On Genetic Algorithms with Python Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: A001860 - BIG DATA MANAGEMENT ------------------------------------------------------------ Introduzione: il fenomeno dei Big Data. Infrastrutture per Big Data. File system distribuiti: HDFS. Hadoop e MapReduce. Introduzione ad Apache Hadoop e al paradigma di programmazione MapReduce. Interazione con HDFS e Hadoop tramite riga di comando.

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Artificial Intelligence For Forensics Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Messina · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · annuale · Curriculum Forensics · 12 CFU

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Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Eiben – Hands-On Genetic Algorithms with Python Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Statistics and the Evaluation of Evidence for…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: A001896 - BIO-INSPIRED ARTIFICIAL INTELLIGENCE ------------------------------------------------------------ Introduzione alla bio-inspired computing. Differenza tra ottimizzazione, modellazione e simulazione. I problemi NP. Sistemi neurali. Sistemi nervosi biologici. Reti neurali artificiali.

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Bio-Inspired Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Messina · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 2º semestre · Curriculum Information and Communication Technology · 6 CFU / 1º anno · 2º semestre

Messina · Scienze Matematiche e Informatiche, Scienze Fisiche e Scienze della Terra · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Messina · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Eiben – Hands-On Genetic Algorithms with Python Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla bio-inspired computing. Differenza tra ottimizzazione, modellazione e simulazione. I problemi NP. Sistemi neurali. Sistemi nervosi biologici. Reti neurali artificiali. Apprendimento supervisionato, non supervisionato e con rinforzo. Sistemi evoluzionari. Le origini della computazione evoluzionaria. I componenti degli algoritmi evoluzionari. Rappresentazione, mutazione e ricombinazione.

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Network Science And Applications Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Messina · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · Data Analysis · 6 CFU

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Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Jim Kurose – Computer Networking Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Andrew – Computer Networks Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction What is Internet? The Network Edge; The Network Core; Delay, Loss, Throughput, and other metrics in Packet-Switched Networks; Protocol Layers and Their Service Models; Transmission Modes; Line Configuration; Unicast, Broadcast, Multicast; Topology; Types of Area Network.

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Algoritmi e Strutture Dati Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Messina · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · Tecnologie Informatiche · 9 CFU

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Il docente indica 1 testo

Python3

Allen Downey – Pensare in Python - Come pensare da…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Python 3 - Variabili, espressioni ed istruzioni; Funzioni; Istruzioni condizionali e ricorsione; Funzioni produttive; Iterazione; Stringhe; Liste; Dizionari; Tuple; File; Classi e oggetti; Classi e funzioni; Classi e metodi; Ereditarietà. Algoritmi e strutture dati - Insertion sort; Analisi degli algoritmi; Progettazione degli algoritmi; Notazione asintotica; Dividi et Impera: il metodo di sostituzione per risolvere…

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Algoritmi e Strutture Dati Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Messina · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

Messina · Scienze Matematiche e Informatiche, Scienze Fisiche e Scienze della Terra · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Messina · 3º anno · 2º semestre ›

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Python3

Allen Downey – Pensare in Python Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Algoritmi e strutture dati

Thomas – Clifford Stein.Introduzione agli algoritmi e strutture dati Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Allen Downey – Pensare in Python - Come pensare da…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Lorenzo Carnevale per Big Data And Artifical Intelligence?

Eiben – Hands-On Genetic Algorithms with Python

Quali libri consiglia il prof. Lorenzo Carnevale per Artificial Intelligence For Forensics?

Eiben – Hands-On Genetic Algorithms with Python; Statistics and the Evaluation of Evidence for…

Quali libri consiglia il prof. Lorenzo Carnevale per Bio-Inspired Artificial Intelligence?

Eiben – Hands-On Genetic Algorithms with Python

Quali libri consiglia il prof. Lorenzo Carnevale per Network Science And Applications?

Jim Kurose – Computer Networking; Andrew – Computer Networks

Quali libri consiglia il prof. Lorenzo Carnevale per Algoritmi e Strutture Dati (Informatica – sede di Messina, canale unico)?

Allen Downey – Pensare in Python - Come pensare da…

Quali libri consiglia il prof. Lorenzo Carnevale per Algoritmi e Strutture Dati (Matematica – sede di Messina, canale unico)?

Allen Downey – Pensare in Python; Thomas – Clifford Stein.Introduzione agli algoritmi e strutture dati