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Prof. Antonio Celesti

Università degli Studi di Messina · Medicina Clinica e Sperimentale · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Antonio Celesti

Materie del prof. Antonio Celesti

Metodi Quantitativi – con Prof. Angela Alibrandi Canale unico

Corso di laurea: Fisioterapia – sede di Messina · Laurea triennale (L/SNT2) · 2º anno · 1º semestre · 5 CFU

Messina · Medicina Clinica e Sperimentale · 5 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Mario – Elementi di statistica medicaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Metodologia della Ricerca di Base – con Prof. Angela Alibrandi, Prof. Andrea Vadalà, Prof. Lucia Denaro Canale unico

Corso di laurea: Scienze Riabilitative delle Professioni Sanitarie – sede di Messina · Laurea magistrale (LM/SNT2) · 1º anno · 1º semestre · 7 CFU

Messina · PATOLOGIA UMANA DELL'ADULTO E DELL'ETA' EVOLUTIVA "Gaetano Barresi" · 7 CFU · apri nel catalogo · Scienze Riabilitative delle Professioni Sanitarie – sede di Messina · 1º anno · 1º semestre ›

Annarita Vestri – Statistica per le Scienze medicheCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Martin Bland – Statistica MedicaCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Vajani – Appunti delle lezioniCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kim Foley – Alessandro Pagano © 2016Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: 3825/1 - STATISTICA MEDICA ------------------------------------------------------------ STATISTICA MEDICA - Relazioni tra variabili statistiche: la correlazione e la regressione. - Significato della distribuzione normale in ambito biologico-clinico.

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Big Data Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Messina · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · annuale · Curriculum Information and Communication Technology · 12 CFU

Messina · Scienze Matematiche e Informatiche, Scienze Fisiche e Scienze della Terra · 12 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Messina · 2º anno ›

Hurwitz – Judith and NugentCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Judith – Alan NugentCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Nandhini – Seifedine KadryCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides fornite dal docente

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: A001856 - BIG DATA ACQUISITION ------------------------------------------------------------ Modulo 1 – Introduzione ai Big Data Definizione di Big Data; volume, velocità, varietà, veridicità e valore; limiti delle architetture monolitiche; scalabilità verticale e orizzontale; cluster, fault tolerance e colli di bottiglia di rete.

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Basi di Dati Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Messina · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · annuale · Tecnologie Informatiche · 12 CFU

Messina · Scienze Matematiche e Informatiche, Scienze Fisiche e Scienze della Terra · 12 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Messina · 2º anno ›

Atzeni – Basi di dati – Modelli e linguaggi…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale fornito dal docente.

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: A004278 - BASI DI DATI RELAZIONALI ------------------------------------------------------------ Introduzione Sistemi informativi e sistemi informatici: Le basi di dati. Il DBMS. I modelli dei dati. Schemi e livelli di astrazione in una base di dati. Tipologie di utenti di un DBMS. Linguaggi per basi dati: DDL e DML. Vantaggi e svantaggi dei DBMS.

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Databases Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Messina · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · annuale · Data Analysis · 12 CFU

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Atzeni – Database SystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Php – O'Reilly Media, IncCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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  • Materiale fornito dal docente.

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: A000870 - NOSQL DATABASES ------------------------------------------------------------ • ORDBMSs vs OODBMSs • Distributed architectures • Object, multimedia and NoSQL databases • Parallel databases and cloud architectures • Semantic databases, SPARQL and Linked Open Data • Hybrid architectures • Architectures for data analysis • Oracle ORDBMS and…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Antonio Celesti per Metodologia della Ricerca di Base?

Annarita Vestri – Statistica per le Scienze mediche; Martin Bland – Statistica Medica; Vajani – Appunti delle lezioni; Kim Foley – Alessandro Pagano © 2016

Quali libri consiglia il prof. Antonio Celesti per Big Data?

Hurwitz – Judith and Nugent; Judith – Alan Nugent; Nandhini – Seifedine Kadry

Quali libri consiglia il prof. Antonio Celesti per Basi di Dati?

Atzeni – Basi di dati – Modelli e linguaggi…

Quali libri consiglia il prof. Antonio Celesti per Databases?

Atzeni – Database Systems; Avi Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan. Database; Php – O'Reilly Media, Inc