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Fondamenti di Neuroscienze

Sapienza Università di Roma · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Arianna Rinaldi , Prof. Maria Egle De Stefano Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Scienze matematiche per l’intelligenza artificiale · Laurea triennale (L-35) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica / Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

Neuroscienze (5a Edizione Italiana), a cura di Purves,Vai su Amazon ›Da studiare: CAP. 5, 6, 7, 8, 16, 21, 27, 30, APPENDICEVerificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026

Per ulteriori approfondimenti si consigliano i seguenti testi

Bear – Esplorando il cervelloVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026
Principi di Neuroscienze (5a Edizione Italiana), a curaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026
Neuroscienze (5a Edizione Italiana), a cura di Purves,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Per l'approfondimento e lo studio individuale degli argomenti trattati nelle lezioni si consiglia di utilizzare il seguente testo:

Argomenti del programma: Modulo: FONDAMENTI DI NEUROSCIENZE 2 Neurotrasmettitori convenzionali e non convenzionali. Equilibrio eccitazione-inibizione. Elementi di base di un circuito neuronale. Circuiti neurali. Arco riflesso monosinaptico: il rilfesso patellare. Integrazione dei segnali sinaptici. Plasticità del sistema nervoso centrale. Plasticità sinaptica a breve e lungo termine. Trascrizione attività-dipendente: CREB, Fos.

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