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Prof. Ernesto William De Luca

Università degli Studi Guglielmo Marconi · Scienze e Tecnologie Applicate · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Ernesto William De Luca

Materie del prof. Ernesto William De Luca

Human – Centred Ai And Design Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Industriale per l’innovazione Sostenibile · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · 12 CFU

Marconi · Scienze e Tecnologie Applicate · 12 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

Shneiderman – Human-Centered AIVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Barocas – Fairness and Machine LearningVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo I: Human-Centred Artificial Intelligence Gli obiettivi del modulo sono: Comprendere i principi e le pratiche della progettazione di intelligenze artificiali focalizzate sull'essere umano. Analizzare le differenze tra intelligenza artificiale tradizionale e Human-Centred AI. Approfondire le implicazioni etiche nello sviluppo di sistemi di AI.

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Human-Centred Ai And Design Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU

Marconi · Scienze e Tecnologie Applicate · 12 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

Shneiderman – Human-Centered AIVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Barocas – Fairness and Machine LearningVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo I: Human-Centred Artificial Intelligence Gli obiettivi del modulo sono: Comprendere i principi e le pratiche della progettazione di intelligenze artificiali focalizzate sull'essere umano. Analizzare le differenze tra intelligenza artificiale tradizionale e Human-Centred AI. Approfondire le implicazioni etiche nello sviluppo di sistemi di AI.

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Sistemi per Information Retrieval Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · Artificial Intelligence Engineering · 6 CFU / esame facoltativo · 6 CFU / 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · Internet of Things Engineering · 6 CFU

Marconi · Scienze e Tecnologie Applicate · 6 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

Modern Information RetrievalVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Christopher – Introduction to Information RetrievalVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

“Automatic Text Categorization

"Web Data Mining

Exploring Hyperlinks – And Usage DataVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo 1: Introduzione ai sistemi di Information Retrieval (IR). Gli obiettivi del modulo sono: comprendere l’apprendimento automatico per i processi di IR; apprendere l’importanza delle parole chiave; analizzare il vector space model. Le lezioni sono 2: Introduzione generale ai Sistemi per IR Introduzione ai temi dell‘IR Modulo 2: Lexical Resources Gli obiettivi del modulo sono: comprendere i processi legati alla…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Ernesto William De Luca per Human – Centred Ai And Design?

Dignum – Responsible Artificial Intelligence – How to Develop…; Shneiderman – Human-Centered AI; Barocas – Fairness and Machine Learning

Quali libri consiglia il prof. Ernesto William De Luca per Human-Centred Ai And Design?

Dignum – Responsible Artificial Intelligence – How to Develop…; Shneiderman – Human-Centered AI; Barocas – Fairness and Machine Learning

Quali libri consiglia il prof. Ernesto William De Luca per Sistemi per Information Retrieval?

Modern Information Retrieval; Christopher – Introduction to Information Retrieval; from Information Retrieval to Support Vector Learning, Roberto; Exploring Hyperlinks – And Usage Data