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Barocas – Fairness and Machine Learning

Libro adottato a Marconi, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Barocas – Fairness and Machine Learning» è adottato per Human – Centred Ai And Design dal prof. Ernesto William De Luca (Ingegneria Industriale per l’innovazione Sostenibile – Marconi); per Human-Centred Ai And Design dal prof. Ernesto William De Luca (Ingegneria Informatica – Marconi).

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Come lo indica il docente: Barocas et al., “Fairness and Machine Learning”, 2019

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Human – Centred Ai And Design – Prof. Ernesto William De Luca Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Industriale per l’innovazione Sostenibile · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · 12 CFU

Marconi · Scienze e Tecnologie Applicate · 12 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

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Barocas – Fairness and Machine Learningquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo I: Human-Centred Artificial Intelligence Gli obiettivi del modulo sono: Comprendere i principi e le pratiche della progettazione di intelligenze artificiali focalizzate sull'essere umano. Analizzare le differenze tra intelligenza artificiale tradizionale e Human-Centred AI. Approfondire le implicazioni etiche nello sviluppo di sistemi di AI.

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Human-Centred Ai And Design – Prof. Ernesto William De Luca Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU

Marconi · Scienze e Tecnologie Applicate · 12 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo I: Human-Centred Artificial Intelligence Gli obiettivi del modulo sono: Comprendere i principi e le pratiche della progettazione di intelligenze artificiali focalizzate sull'essere umano. Analizzare le differenze tra intelligenza artificiale tradizionale e Human-Centred AI. Approfondire le implicazioni etiche nello sviluppo di sistemi di AI.

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