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Intelligenza Artificiale e Processi Cognitivi

Università LUMSA · Scienze Umane - Comunicazione, Formazione, Psicologia · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Scienze della Formazione Primaria · Ciclo unico (LM-85 BIS) · esame facoltativo

LUMSA · Scienze Umane - Comunicazione, Formazione, Psicologia · CFU · apri nel catalogo

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Prof. Francesco Mannella Canale unico

Corso di laurea: Scienze e Tecniche Psicologiche · Laurea triennale (L-24) · esame facoltativo

LUMSA · Scienze Umane - Comunicazione, Formazione, Psicologia · 6 CFU · apri nel catalogo

Non frequentanti · I testi indicati non vanno letti per intero

Il cervello computazionaleVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Churchland – Il cervello computazionaleVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
A Brief Introduction to Neural Networks. (2017, settembreVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Neuronal Dynamics – Richard Naud and Liam Paninski https://neuronaldynamics.epfl.ch/Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Kriegeskorte – Cognitive computational neuroscienceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Barack – Two views on the cognitive brainVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Seth – The Cybernetic Bayesian BrainVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Fondamenti e Metodologia: Introduzione al concetto di mente computazionale e alla Macchina di Turing; analisi dei tre livelli di Marr (computazionale, algoritmico, implementativo) e dei livelli di organizzazione del sistema nervoso. 2. Paradigmi Teorici e Classificazione: Confronto tra prospettive Sherringtoniana/Hopfieldiana e Outside-in/Inside-out; classificazione dei modelli computazionali. 3.

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