Il cervello computazionale

Libro adottato a LUMSA, a.a. 2026/2027 · 1 canale

Come lo indica il docente: il docente specificherà a lezione i capitoli rilevanti per l'esame. Durante il corso verranno distribuite dispense che coprono in modo completo i contenuti trattati. Eventuali riferimenti bibliografici aggiuntivi citati a lezione non sono obbligatori. Per gli argomenti non coperti dai testi, lo studio delle presentazioni e delle dispense è sufficiente. Non ci sono distinzioni tra studenti frequentanti e non frequentanti. Testo principale: l Churchland, P. S., & Sejnowski, T. J. (1995). Il cervello computazionale. Il Mulino. Testi di approfondimento: l A Brief Introduction to Neural Networks. (2017, settembre 5). D. Kriesel. https://www.dkriesel.com/en/science/neural_networks l Neuronal Dynamics (2014). Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler, Richard Naud and Liam Paninski https://neuronaldynamics.epfl.ch/ Ulteriori letture: l Kriegeskorte, N., & Douglas, P. K. (2018). Cognitive computational neuroscience. Nature Neuroscience, 21(9), 1148–1160. https://doi.org/10.1038/s41593-018-0210-5 l Barack, D. L., & Krakauer, J. W. (2021). Two views on the cognitive brain. Nature Reviews Neuroscience, 22(6), Articolo 6. https://doi.org/10.1038/s41583-021-00448-6 Seth, A. K. (2014). The Cybernetic Bayesian Brain. In T. Metzinger & J. M. Windt (A c. Di), Open MIND. Open MIND. Frankfurt am Main: MIND Group. https://doi.org/10.15502/9783958570108

Chi lo adotta

• Intelligenza Artificiale e Processi Cognitivi – Prof. Francesco Mannella (canale unico)Scienze e Tecniche Psicologiche · Laurea triennale (L-24) · esame facoltativo

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