Libri UniversitariApri il catalogo

Prof. Paolo Fantozzi

Università LUMSA · Giurisprudenza, Economia, Politica e Lingue moderne · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Machine Learning And Python Programming – con Prof. Maurizio Naldi Canale unico

Corso di laurea: Management, Finance and Data Analytics · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 2º semestre

LUMSA · Giurisprudenza, Economia, Politica e Lingue moderne · 10 CFU · apri nel catalogo

Lutz – Learning PythonVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
McKinney – Python for Data AnalysisVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Geron – Hands-on Machine Learning With Scikit-learnVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The program consists of a Machine Learning module and a Python Programming module. The Machine Learning module will cover the most widely used machine learning techniques and will include the following topics, addressed in sequence: Classification techniques (Decision Trees, CART, Naive Bayes, Support Vector Machines, Ensemble Learning with Bagging and Boosting), Regression techniques (Stepwise methods and LASSO),…

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Intelligenza Artificiale per L'Analisi e la Traduzione dei Testi Canale unico

Corso di laurea: Mediazione Linguistica e Culturale · Laurea triennale (L-12) · 2º anno · 1º semestre

LUMSA · Giurisprudenza, Economia, Politica e Lingue moderne · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Intelligence And Open Source Canale unico

Corso di laurea: Relazioni Internazionali · Laurea magistrale (LM-52) · 2º anno · 1º semestre

LUMSA · Giurisprudenza, Economia, Politica e Lingue moderne · 3 CFU · apri nel catalogo

● Gianluigi Me, OSINT in the Intelligence era Lecture Notes

Nihad – Open Source Intelligence Methods and ToolsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The course includes the following topics: introduction to online threats and countermeasures; dark web and deep web; advanced techniques for search engines; Social Media Intelligence; search engines for people and public records; open geospatial data.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Paolo Fantozzi per Machine Learning And Python Programming?

Lutz – Learning Python; McKinney – Python for Data Analysis

Quali libri consiglia il prof. Paolo Fantozzi per Intelligenza Artificiale per L'Analisi e la Traduzione dei Testi?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Paolo Fantozzi per Intelligence And Open Source?

Nihad – Open Source Intelligence Methods and Tools