Prof. Maurizio Naldi

• Andriy Burkov. The Hundred-Page Machine Learning Book (ISBN 978-1999579500) Abhishek Thakur. Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem (ISBN 978-9390274437) Copia elettronica dei lucidi Materiale vario reso disponibile sulla…

Argomenti del programma: Historical survey of artificial intelligence Working principles of machine learning techniques Classification and regression tasks Performance metrics Taxonomy of machine learning techniques Classical machine learning algorithms: Decision trees, Support Vector Machines, Naïve Bayes, Ensemble models (Bagging and Boosting)

Argomenti del programma: The program consists of a Machine Learning module and a Python Programming module. The Machine Learning module will cover the most widely used machine learning techniques and will include the following topics, addressed in sequence: Classification techniques (Decision Trees, CART, Naive Bayes, Support Vector Machines, Ensemble Learning with Bagging and Boosting), Regression techniques (Stepwise methods and LASSO),…

Argomenti del programma: Il corso si propone di introdurre gli studenti all’analisi delle reti sociali, considerando sia gli aspetti modellistici che quelli applicativi. Il corso si articola nei seguenti macro-argomenti: 1. Le reti sociali 2. Grafi: definizioni e generalità 3. Indici di centralità 4. Gruppi e sottogruppi, tecniche di clustering

• Frequentanti: Slide del corso Andriy Burkov. The Hundred-Page Machine Learning Book (ISBN 978-1999579500) La macchina della verità. Come Google e i Big Data ci mostrano chi siamo veramente (ISBN 978-8861053319) Jiawei Han, Jian Pei,…

Argomenti del programma: Sistemi Web-based: Internet e Terminologia Cenni di Web Applications and Server-Side Technologies Dati, Database e Data warehouse Cloud Computing Sicurezza nel web Ricerca sul web Artificial intelligence e Machine learning Recommender systems