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Computational Finance – prof. Francesco Lagona

Management, Finance and Data Analytics · Università LUMSA · 1º anno · 2º semestre · Sustainable finance and data analytics · 10 CFU · canale unico

Testi d'esame di Computational Finance del prof. Francesco Lagona, canale unico, corso di laurea in Management, Finance and Data Analytics (Laurea magistrale (LM-77)), Università LUMSA, 1º anno · 2º semestre · Sustainable finance and data analytics · 10 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Marno Verbeek – A Guide to Modern Econometrics; Matteson – Statistics and Data Analysis for Financial Engineering.

Computational Finance – Prof. Francesco Lagona Canale unico

Corso di laurea: Management, Finance and Data Analytics · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 2º semestre · Sustainable finance and data analytics · 10 CFU

LUMSA · Giurisprudenza, Economia, Politica e Lingue moderne (Roma) · 10 CFU · apri nel catalogo

Marno Verbeek – A Guide to Modern EconometricsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Matteson – Statistics and Data Analysis for Financial EngineeringVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Pfaff – Financial risk modelling and portfolio optimization with…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Richiami di inferenza statistica. Valore a rischio (VaR) e perdita attesa (ES); valori estremi; passeggiate aleatorie; modelli ARIMA; modelli ARCH; modelli lineari generalizzati per dati trasversali; modelli a effetti misti per dati panel; modelli mistura; modelli a classi markoviane latenti.

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Vedi anche: Prof. Francesco Lagona · Computational Finance a LUMSA (tutti i canali)