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Prof. Giuseppe Espa

LUISS Guido Carli · Giurisprudenza · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Statistica per le Scienze Giuridiche – con Prof. Andrea Mazzitelli Canale unico

Corso di laurea: Giurisprudenza · Ciclo unico (LMG/01) · esame facoltativo

LUISS · Giurisprudenza · 6 CFU · apri nel catalogo

Agresti – L’arte e la scienza d’imparare dai datiVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Espa – Problemi ed Esperimenti di Statistica con RVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Espa – Analisi esplorativa dei dati con RVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026

Letture consigliate e integrative

Piattelli Palmarini – L’illusione di sapereVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Gigerenzer – Quando i numeri ingannanoVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Boeri – Il calcolo dell’incalcolabileVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Pp. IX–XIVVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Silver – Il Segnale e il RumoreVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla metodologia statistica. Natura e misura dei caratteri statistici. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Sintesi di una distribuzione: misure di posizione, variabilità e forma. Tabelle di contingenza e indipendenza tra caratteri. Correlazione. Concetti di base di calcolo delle probabilità. Indipendenza. Variabili casuali. Cenni al campionamento e alle distribuzioni campionarie.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Giuseppe Espa per Statistica per le Scienze Giuridiche?

Agresti – L’arte e la scienza d’imparare dai dati; Espa – Problemi ed Esperimenti di Statistica con R; Espa – Analisi esplorativa dei dati con R; Piattelli Palmarini – L’illusione di sapere; Gigerenzer – Quando i numeri ingannano; Boeri – Il calcolo dell’incalcolabile; Silver – Il Segnale e il Rumore