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Silver – Il Segnale e il Rumore

Libro adottato a LUISS, a.a. 2026/2027 · 1 canale

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Come lo indica il docente: N. Silver (2013) Il Segnale e il Rumore. Arte e Scienza della Previsione, Fandango Libri, Milano

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Statistica per le Scienze Giuridiche – Prof. Andrea Mazzitelli, Prof. Giuseppe Espa Canale unico

Corso di laurea: Giurisprudenza · Ciclo unico (LMG/01) · esame facoltativo

LUISS · Giurisprudenza · 6 CFU · apri nel catalogo

Agresti – L’arte e la scienza d’imparare dai datiVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Espa – Problemi ed Esperimenti di Statistica con RVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Espa – Analisi esplorativa dei dati con RVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026

Letture consigliate e integrative

Piattelli Palmarini – L’illusione di sapereVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Gigerenzer – Quando i numeri ingannanoVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Boeri – Il calcolo dell’incalcolabileVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Pp. IX–XIVVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Silver – Il Segnale e il Rumorequesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla metodologia statistica. Natura e misura dei caratteri statistici. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Sintesi di una distribuzione: misure di posizione, variabilità e forma. Tabelle di contingenza e indipendenza tra caratteri. Correlazione. Concetti di base di calcolo delle probabilità. Indipendenza. Variabili casuali. Cenni al campionamento e alle distribuzioni campionarie.

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