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Machine Learning – prof. Marta Catalano

Economia, Istituzioni e Mercati Finanziari · LUISS Guido Carli · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Machine Learning del prof. Marta Catalano, canale unico, corso di laurea in Economia, Istituzioni e Mercati Finanziari (Laurea magistrale (LM-56)), LUISS Guido Carli, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Dynamic Linear Models with R, P. Campagnoli, S.; Analysis – Bayesian Data Analysis; West – 2nd.

Machine Learning – Prof. Marta Catalano Canale unico

Corso di laurea: Economia, Istituzioni e Mercati Finanziari · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

LUISS · Economia e Finanza · 6 CFU · apri nel catalogo

Dynamic Linear Models with R, P. Campagnoli, S.Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Analysis – Bayesian Data AnalysisVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
West – 2ndVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: In the first part, we will cover linear and polynomial regression, logistic regression and linear discriminant analysis; cross-validation and the bootstrap, subset selection and model regularization methods (ridge and lasso); tree-based methods, random forests and boosting. The focus is on the important elements of modern data analysis and its applications. The computing language is the R programming language.

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