Libri UniversitariApri il catalogo

Vahid Mirjalili – Machine learning con Python

Libro adottato a Bari, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Vahid Mirjalili – Machine learning con Python» è adottato per Elementi di Data Mining dal prof. Giuseppina Andresini (Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto, Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software – sede di Bari, Informatica – sede di Bari – Bari).

Vahid Mirjalili – Machine learning con PythonCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Vahid Mirjalili, Sebastian Raschka, Machine learning con Python. Costruire algoritmi per generare conoscenza, Apogeo, 2020

Titolo
Machine learning con Python
Autori
Sebastian Raschka
Editore
Apogeo, 2020
ISBN
9788850335244

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Elementi di Data Mining – Prof. Giuseppina Andresini Canale unico

Corso di laurea: Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · Percorso standard · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto · 3º anno · 2º semestre ›

Charu – Data MiningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Richard – Introduzione al Data MiningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Vahid Mirjalili – Machine learning con Pythonquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Dmitry Zinoviev Data Science con Python, le…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1) Unsupervised machine learning: l'algoritmo k-means, analisi dei cluster, valutazione della qualità dei cluster. 2) Analisi di associazione. regola di associazione, itemset frequenti, principali esempi di pattern di associazione. 3) Mining data streams: Introduzione ai concetti preliminari sullo stream, gestione del cambiamento nei dati derivanti dallo stream, algoritmi per l’identificazione del cambiamento nello…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Elementi di Data Mining – Prof. Giuseppina Andresini Canale unico

Corso di laurea: Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software – sede di Bari · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software – sede di Bari · 3º anno · 2º semestre ›

Charu – Data MiningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Richard – Introduzione al Data MiningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Vahid Mirjalili – Machine learning con Pythonquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Dmitry Zinoviev Data Science con Python, le…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1) Unsupervised machine learning: l'algoritmo k-means, analisi dei cluster, valutazione della qualità dei cluster. 2) Analisi di associazione. regola di associazione, itemset frequenti, principali esempi di pattern di associazione. 3) Mining data streams: Introduzione ai concetti preliminari sullo stream, gestione del cambiamento nei dati derivanti dallo stream, algoritmi per l’identificazione del cambiamento nello…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Elementi di Data Mining – Prof. Giuseppina Andresini Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Bari · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Bari · 3º anno · 2º semestre ›

Charu – Data MiningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Richard – Introduzione al Data MiningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Vahid Mirjalili – Machine learning con Pythonquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Dmitry Zinoviev Data Science con Python, le…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1) Unsupervised machine learning: l'algoritmo k-means, analisi dei cluster, valutazione della qualità dei cluster. 2) Analisi di associazione. regola di associazione, itemset frequenti, principali esempi di pattern di associazione. 3) Mining data streams: Introduzione ai concetti preliminari sullo stream, gestione del cambiamento nei dati derivanti dallo stream, algoritmi per l’identificazione del cambiamento nello…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a