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Tsvetovat – Social Network Analysis for Startups

Libro adottato a Politecnica delle Marche, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Tsvetovat – Social Network Analysis for Startups» è adottato per Data Science dal prof. Domenico Ursino (Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ancona – Politecnica delle Marche); per Project Management e Business Intelligence dal prof. Domenico Ursino (Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ancona – Politecnica delle Marche); per Data Science For Bioengineering dal prof. Michele Marchetti (Medicine and Surgery – Politecnica delle Marche).

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Come lo indica il docente: M. Tsvetovat, A. Kouznetsov, “Social Network Analysis for Startups”, O’Reilly, 2011

Titolo
Social Network Analysis for Startups
Autori
Maksim Tsvetovat
Editore
O'Reilly, 2011

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Data Science – Prof. Domenico Ursino Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ancona · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ancona · 2º anno · 1º semestre ›

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Vajjala – Practical Natural Language ProcessingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Generative AI for EveryoneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Teoria SERIE TEMPORALI SOCIAL NETWORK ANALYSIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING - Introduzione al Natural Language Processing - La pipeline NLP - Rappresentazione dei testi - Classificazione dei testi - Estrazione delle informazioni - I chatbot - Altri task NLP GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE - Introduzione alla Generative AI - Modelli di Generative AI - I Large Language Model - Framework e tool di Generative AI -…

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Project Management e Business Intelligence – Prof. Domenico Ursino Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ancona · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense fornite dal docente disponibili sul sito

Argomenti del programma: Teoria: • Introduzione alla Data Analytics • Statistica di base per la Data Analytics • Tipi di dati ed Exploratory Data Analysis • Le serie temporali • Il machine learning nella data science • Il deep learning nella data science • I motori di ricerca • La Social Network Analysis • Fondamenti di Natural Language Processing • Integrazione AI – Data Science • I fondamenti del Project Management Esercitazioni: • Qlik •…

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Data Science For Bioengineering – Prof. Michele Marchetti Canale unico

Corso di laurea: Medicine and Surgery · Ciclo unico (LM-41) · 4º anno · 2º semestre · 6 CFU

Politecnica delle Marche · Medicina e Chirurgia · 6 CFU · apri nel catalogo · Medicine and Surgery · 4º anno · 2º semestre ›

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Grus – Data Science from scratchCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale caricato dal docente sul sito del corso della piattaforma Learn.

Argomenti del programma: I) Fondamenti dei Big Data: Introduzione ai paradigmi dei Big Data, alle architetture distribuite e alle principali tecnologie per l’acquisizione, gestione e processamento di grandi volumi di dati eterogenei. II) Data Warehousing (Basi): Studio dei concetti fondamentali di data warehouse, modellazione dimensionale, processi ETL e organizzazione dei dati a supporto dell’analisi strutturata.

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