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Sze – Efficient Processing of Deep Neural Networks

Libro adottato a Politecnico di Bari, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Sze – Efficient Processing of Deep Neural Networks» è adottato per Digital Programmable Systems dal prof. Antonello Florio (Ingegneria Informatica (d.m. 270/04) – sede di Bari – Politecnico di Bari).

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Come lo indica il docente: V. Sze, Y. H. Chen, T. J. Yang, and J. S. Emer, Efficient Processing of Deep Neural Networks. Cham, Switzerland: Springer Nature, 2020

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Digital Programmable Systems – Prof. Antonello Florio Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica (d.m. 270/04) – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · Cyberphysical Systems · 6 CFU

Politecnico di Bari · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica (d.m. 270/04) – sede di Bari · 1º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico fornito dal docente.
  • Teaching material provided by the instructor.

Argomenti del programma: Modulo 1 - Richiami di elettronica digitale (5 ore - 0.5 CFU) Flusso di progetto di un sistema digitale. Famiglie logiche, porte in logica NMOS e CMOS. Modulo 2 - Logiche programmabili (10 ore - 1 CFU) PLA, PAL, GAL, CPLD e microcontrollori: panoramica concettuale e storica e trade-off architetturali. Focus sulle FPGA: architettura interna, LUT, slice, DSP block, Block RAM, rete di routing, clock region.

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