Slivkins – Introduction to multi-armed bandits

Libro adottato a Bocconi, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Slivkins – Introduction to multi-armed bandits» è adottato per Deep Learning And Reinforcement Learning dal prof. Andrea Celli (Artificial Intelligence – Bocconi).

Come lo indica il docente: Slivkins, Aleksandrs. "Introduction to multi-armed bandits." Foundations and Trends® in Machine Learning 12.1-2 (2019): 1-286. (available online)

Chi lo adotta

• Deep Learning And Reinforcement Learning – Prof. Andrea Celli (classe 29)Artificial Intelligence · Laurea magistrale · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Sutton – Reinforcement learning
• Shie Mannor – Reinforcement Learning
• Prince – Understanding Depp Learning