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Riani – Data Science con MATLAB

Libro adottato a Salerno, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Riani – Data Science con MATLAB» è adottato per Metodi e Tecniche di Campionamento per le Analisi di Mercato dal prof. Luigi Rarità (Consulenza e Management Aziendale – sede di Fisciano – Salerno); per Statistica e Data Analysis dal prof. Luigi Rarità (Consulenza e Management Aziendale – sede di Fisciano – Salerno); per Laboratorio di Algoritmi e Previsioni di Marketing dal prof. Luigi Rarità (Digital Marketing – sede di Fisciano – Salerno).

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Come lo indica il docente: M. Riani, A. Corbellini, F. Laurini, G. Morelli, T. Proietti, E. Fibbi, D. Perrotta, F. Torti, “Data Science con MATLAB”, G. Giappichelli Editore – Torino, 2023 · M. RIANI, A. CORBELLINI, F. LAURINI, G. MORELLI, T. PROIETTI, E. FIBBI, D. PERROTTA, F. TORTI, “DATA SCIENCE CON MATLAB”, G. GIAPPICHELLI EDITORE – TORINO, 2023

Titolo
Data science con MATLAB
Autori
M. Riani ... [et al.]
Editore
Giappichelli, 2025
ISBN
9791221116427

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Metodi e Tecniche di Campionamento per le Analisi di Mercato – Prof. Luigi Rarità Canale unico

Corso di laurea: Consulenza e Management Aziendale – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 2º semestre · Social Innovation Management · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems · 6 CFU · apri nel catalogo · Consulenza e Management Aziendale – sede di Fisciano · 2º anno · 2º semestre ›

Frosini – Campionamenti da popolazioni finiteCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mecatti – Statistica di base – Come, quando, perchéCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pelosi – Introduzione alla statistica – Imparare dai datiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Riani – Data Science con MATLABquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico integrativo sarà disponibile nella sezione dedicata all'insegnamento all'interno della piattaforma e-learning dell’università ( accessibile agli studenti del corso tramite le credenziali uniche di Ateneo.

Argomenti del programma: Principi di base della teoria del campionamento e della teoria della stima (7 ore). Popolazione, campione e disegno campionario. Campionamento probabilistico: campionamento casuale semplice con e senza ripetizione. Distribuzioni campionarie: distribuzione della media campionaria, della proporzione campionaria e della varianza campionaria.

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Statistica e Data Analysis – Prof. Luigi Rarità Canale unico

Corso di laurea: Consulenza e Management Aziendale – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 2º semestre · Management e Intelligenza Artificiale · 6 CFU / 1º anno · 2º semestre · Management Strategico · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems · 6 CFU · apri nel catalogo · Consulenza e Management Aziendale – sede di Fisciano · 2º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico integrativo sarà disponibile nella sezione dedicata all'insegnamento all'interno della piattaforma e-learning dell’università ( accessibile agli studenti del corso tramite le credenziali uniche di Ateneo.

Argomenti del programma: Principi di base della teoria del campionamento e della teoria della stima (7 ore). Popolazione, campione e disegno campionario. Campionamento probabilistico: campionamento casuale semplice con e senza ripetizione. Distribuzioni campionarie: distribuzione della media campionaria, della proporzione campionaria e della varianza campionaria.

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Laboratorio di Algoritmi e Previsioni di Marketing – Prof. Luigi Rarità Canale unico

Corso di laurea: Digital Marketing – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 1º semestre · Marketing e Trasformazione Digitale · 9 CFU / 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Scienze Politiche e della Comunicazione · 9 CFU · apri nel catalogo · Digital Marketing – sede di Fisciano · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • ULTERIORE MATERIALE DEL CORSO SARÀ DISPONIBILE IN UNA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTP://ELEARNING.UNISA.IT), ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: TECNICHE DI ANALISI DEI DATI REGRESSIONE (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 3/4/5) REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE E MULTIPLA: STIMA DEI PARAMETRI FONDAMENTALI, VALUTAZIONE DEL GRADO DI BONTÀ DEL MODELLO. REGRESSIONE LOGISTICA SEMPLICE E MULTIPLA: STIMA DEI PARAMETRI FONDAMENTALI, VALUTAZIONE DEL GRADO DI BONTÀ DEL MODELLO. APPLICAZIONI PRATICHE IN PROBLEMI DI PREVISIONE DEL MARKETING.

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