Rezzani – Big Data Analytics
Libro adottato a Brescia, a.a. 2026/2027 · 4 canali
«Rezzani – Big Data Analytics» è adottato per Introduzione alla Cyber Security e Ai Big Data dal prof. Francesco Gringoli (Ingegneria Elettronica – sede di Brescia, Ingegneria dell'Automazione Industriale – sede di Brescia, Brescia – Brescia); per Sistemi Informativi Evoluti dal prof. Devis Bianchini (Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia – Brescia); per Sistemi Informativi Evoluti e Big Data dal prof. Devis Bianchini (Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia – Brescia).
Come lo indica il docente: Alessandro Rezzani, “Big Data Analytics. Il manuale del data scientist”. Apogeo Education, ISBN: 978-8891621856, 2017 · Alessandro Rezzani, «Big Data Analytics. Il manuale del data scientist». Apogeo Education, ISBN: 978-891621856, 2017 – Focus su Big Data Analytics (Hadoop, Pig, Apache Spark)
Chi lo adotta
- Introduzione alla Cyber Security e Ai Big Data – Prof. Francesco Gringoli (canale unico)Ingegneria Elettronica – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
- Sistemi Informativi Evoluti – Prof. Devis Bianchini (canale unico)Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU
- Sistemi Informativi Evoluti e Big Data – Prof. Devis Bianchini (canale unico)Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU
- Introduzione alla Cyber Security e Ai Big Data – Prof. Francesco Gringoli (canale unico)Ingegneria dell'Automazione Industriale – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-25) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Introduzione alla Cyber Security e Ai Big Data – Prof. Francesco Gringoli Canale unico
Il docente consiglia di frequentareCorso di laurea: Ingegneria Elettronica – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Sistemi Informativi Evoluti – Prof. Devis Bianchini Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Materiale Internet online liberamente fruibile
Sistemi Informativi Evoluti e Big Data – Prof. Devis Bianchini Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Materiale Internet online liberamente fruibile
Introduzione alla Cyber Security e Ai Big Data – Prof. Francesco Gringoli Canale unico
Il docente consiglia di frequentareCorso di laurea: Ingegneria dell'Automazione Industriale – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-25) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti