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Clarence Chio – Machine Learning and Security

Libro adottato a Brescia, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Clarence Chio – Machine Learning and Security» è adottato per Introduzione alla Cyber Security e Ai Big Data dal prof. Francesco Gringoli (Ingegneria Elettronica – sede di Brescia, Ingegneria dell'Automazione Industriale – sede di Brescia, Brescia – Brescia).

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Come lo indica il docente: Clarence Chio, David Freeman, "Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms”. O'Reilly Media, ISBN 978-1491979907, 2018

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Introduzione alla Cyber Security e Ai Big Data – Prof. Francesco Gringoli Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica – sede di Brescia · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso illustra le moderne tecniche e tecnologie per la gestione di Big Data e presenta le principali problematiche legate alla sicurezza dei cyber-sistemi. Saranno mostrati casi di studio reali, inclusi esempi di applicazioni degli strumenti Big Data per la rilevazione delle minacce alla sicurezza dei cyber-sistemi.

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Introduzione alla Cyber Security e Ai Big Data – Prof. Francesco Gringoli Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Ingegneria dell'Automazione Industriale – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-25) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Industriale · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria dell'Automazione Industriale – sede di Brescia, Brescia · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso illustra le moderne tecniche e tecnologie per la gestione di Big Data e presenta le principali problematiche legate alla sicurezza dei cyber-sistemi. Saranno mostrati casi di studio reali, inclusi esempi di applicazioni degli strumenti Big Data per la rilevazione delle minacce alla sicurezza dei cyber-sistemi.

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