Reinforcement Learning – An introduction
Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 5 canali
«Reinforcement Learning – An introduction» è adottato per Reinforcement Learning dal prof. Gian Antonio Susto (Bioingegneria – sede di Padova, Computer Engineering – sede di Padova, Control Systems Engineering – sede di Padova e altri corsi – Padova).
Come lo indica il docente: Reinforcement Learning: An introduction , Autori: Richard Sutton, Andrew Barto, Anno: 2018, Editore: MIT Press, Note: Seconda Edizione
Chi lo adotta
- Reinforcement Learning – Prof. Gian Antonio Susto (canale unico)Bioingegneria – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · Intelligenza Artificiale per la Salute e Ingegneria Clinica · 6 CFU
- Reinforcement Learning – Prof. Gian Antonio Susto (canale unico)Computer Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU
- Reinforcement Learning – Prof. Gian Antonio Susto (canale unico)Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU
- Reinforcement Learning – Prof. Gian Antonio Susto (canale unico)Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science · 6 CFU
- Reinforcement Learning – Prof. Gian Antonio Susto (canale unico)Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Reinforcement Learning – Prof. Gian Antonio Susto Canale unico
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Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU
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Reinforcement Learning – Prof. Gian Antonio Susto Canale unico
Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU
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Corso di laurea: Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science · 6 CFU
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Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU
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