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Libro adottato a Padova, a.a. 2025/2026 · 2 canali

«Please consult the moodle page of the…» è adottato per Numerical Methods in Soft Matter dal prof. Enzo Orlandini (Physics – sede di Padova – Padova); per Physics Laboratory dal prof. Francesco Recchia (Physics – sede di Padova – Padova).

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Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Numerical Methods in Soft Matter – Prof. Enzo Orlandini Canale unico

Corso di laurea: Physics – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Si prega di consultare la pagina moodle del corso

Argomenti del programma: Metodo Monte Carlo (MC): Numeri casuali: generatori, trasformazioni, campionamento d'importanza. Fondamenti del metodo MC: Catene di Markov, equilibrio dei dettagli, applicazione al modello di Ising. MC alla criticità (algoritmo di Wolff). Campionamento avanzato in MC: catene di Markov multiple, campionamento a ombrello, Wang-Landau.

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Physics Laboratory – Prof. Francesco Recchia Canale unico

Corso di laurea: Physics – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 6 CFU · apri nel catalogo

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico di riferimento sarà costituito da dispense, note tecniche e documentazione specifica relativa alle esperienze sperimentali, messe a disposizione dal/dalla docente attraverso la piattaforma Moodle dell’insegnamento.

Argomenti del programma: L’insegnamento introduce gli studenti ad alcuni esperimenti di Fisica Moderna, offrendo un approccio diretto a tecniche di misura attualmente impiegate nella ricerca scientifica in Fisica delle Interazioni Fondamentali, Fisica della Materia e Astrofisica. Ogni studente svolgerà tre esperienze sperimentali.

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