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Pacheco – Parallel Programming with MPI

Libro adottato a Padova, Trento, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Pacheco – Parallel Programming with MPI» è adottato per Numerical Methods For High Performance Computing dal prof. Carlo Janna (Geophysics for Earth and climate processes, risks and resources – sede di Padova, Mathematical Engineering – sede di Padova – Padova); per High Performance Computing dal prof. Sandro Luigi Fiore (Information Engineering – sede di Trento – Trento).

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Come lo indica il docente: P. Pacheco, "Parallel Programming with MPI", Morgan Kaufmann Publishers, 1997 · Pacheco, P. S. (1997). Parallel programming with MPI . Morgan Kaufmann

Titolo
Parallel programming with MPI
Autori
Peter S. Pacheco
Editore
Morgan Kaufmann, 1997
ISBN
9781558603394

Chi lo adotta

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Algebra lineare numerica avanzata: metodi proiettivi per sistemi non-simmetrici (Bi-CG, QMR) e problemi agli autovalori (Metodo delle potenze, Metodo QR, Lanczos, DACG); - Multigrid; - Tecniche di precondizionamento: ILU, inverse approssimate, AMG; - Analisi numerica in parallelo: concetti base, operazioni, comunicazione dei dati e strutture dati; - Paradigmi per la programmazione parallela: lo standard OpenMP; -…

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Il materiale verrà preso da diverse fonti, tra cui

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Pacheco – An introduction to parallel programmingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso include i seguenti argomenti: Introduzione del corso - Big Data, Data Science ed HPC - Paradigma simulation-centric vs data-centric discovery - Convergenza a livello di application-workflow High Performance Computing - Introduzione al calcolo parallelo - Piattaforme di programmazione parallela - Principi di progettazione di programmi paralleli - Operazioni di comunicazione basilari - Valutazione delle…

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Algebra lineare numerica avanzata: metodi proiettivi per sistemi non-simmetrici (Bi-CG, QMR) e problemi agli autovalori (Metodo delle potenze, Metodo QR, Lanczos, DACG); - Multigrid; - Tecniche di precondizionamento: ILU, inverse approssimate, AMG; - Analisi numerica in parallelo: concetti base, operazioni, comunicazione dei dati e strutture dati; - Paradigmi per la programmazione parallela: lo standard OpenMP; -…

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