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Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«OTexts» è adottato per Business Economic And Financial Data dal prof. Mariangela Guidolin (Data Science – sede di Padova – Padova); per Time-Series Analysis For Business Economic And Financial Data dal prof. Mariangela Guidolin (Data Science – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Forecasting: principles and practice., Autori: Hyndman, R. J., Athanasopoulos, G., Luogo: --, Anno: 2018, Editore: OTexts., Note: --

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Business Economic And Financial Data – Prof. Mariangela Guidolin Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Titolo

An introduction to statistical learningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Azzalini – Data analysis and data miningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
OTextsquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione ai dati aziendali, economici e finanziari Concetti statistici preliminari ed esempi illustrativi Modelli di regressione lineare: ipotesi e interpretazione Estensioni del modello di regressione lineare Modelli di regressione non lineare per l’analisi della diffusione di innovazioni Previsione delle serie temporali: metodi di lisciamento esponenziale e modelli ARIMA Metodi di regressione non parametrica:…

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Time-Series Analysis For Business Economic And Financial Data – Prof. Mariangela Guidolin Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Bdma · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

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An introduction to statistical learningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Azzalini – Data analysis and data miningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione ai dati aziendali, economici e finanziari Concetti statistici preliminari ed esempi illustrativi Modelli di regressione lineare: ipotesi e interpretazione Estensioni del modello di regressione lineare Modelli di regressione non lineare per l’analisi della diffusione di innovazioni Previsione delle serie temporali: metodi di lisciamento esponenziale e modelli ARIMA Metodi di regressione non parametrica:…

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